數(shù)據(jù)科學(xué)屬于什么學(xué)科 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)是大坑嗎

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于哪個(gè)學(xué)科，什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于什么的科學(xué)？數(shù)據(jù)科學(xué)是什么學(xué)科？數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是文科還是理科，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是文科還是理科呢？

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• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)科評(píng)估
• 數(shù)據(jù)科學(xué)概論
• 數(shù)據(jù)科學(xué)的基本特征
• 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)好申請(qǐng)嗎
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)排名
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)是大坑嗎

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)科評(píng)估

屬于計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)it 這邊可以來(lái)看看的

　想要快速進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇

數(shù)據(jù)科學(xué)概論

數(shù)據(jù)科學(xué)，英文為Data Science，簡(jiǎn)稱DS，從廣義上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)顧名思義，和數(shù)據(jù)有關(guān)的科學(xué)研究都是數(shù)據(jù)科學(xué)。

維基百科對(duì) DS 的解釋是這樣的：“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .”具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)中潛在的信息和技術(shù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作：借助統(tǒng)計(jì)編程，設(shè)計(jì)、開發(fā)和運(yùn)用算法來(lái)支持商業(yè)決策制定工具，管理海量數(shù)據(jù)， 創(chuàng)建可視化以幫助理解。

數(shù)據(jù)科學(xué)的基本特征

數(shù)據(jù)科學(xué)，英文為Data Science，簡(jiǎn)稱DS，從廣義上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)顧名思義，和數(shù)據(jù)有關(guān)的科學(xué)研究都是數(shù)據(jù)科學(xué)。

維基百科對(duì) DS 的解釋是這樣的：“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .”具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)中潛在的信息和技術(shù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作：借助統(tǒng)計(jì)編程，設(shè)計(jì)、開發(fā)和運(yùn)用算法來(lái)支持商業(yè)決策制定工具，管理海量數(shù)據(jù)， 創(chuàng)建可視化以幫助理解。

數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，為研究探索數(shù)據(jù)界奧秘的理論、方法和技術(shù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)在20世紀(jì)60年代已被提出，只是當(dāng)時(shí)并未獲得學(xué)術(shù)界的注意和認(rèn)可，1974年彼得.諾爾出版了《計(jì)算機(jī)方法的簡(jiǎn)明調(diào)查》中將數(shù)據(jù)科學(xué)定義為：“處理數(shù)據(jù)的科學(xué)，一旦數(shù)據(jù)與其代表事物的關(guān)系被建立起來(lái)，將為其他領(lǐng)域與科學(xué)提供借鑒”。1996年在日本召開的“數(shù)據(jù)科學(xué)、分類和相關(guān)方法”，已經(jīng)將數(shù)據(jù)科學(xué)作為會(huì)議的主題詞。2001年美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授威廉.s.克利夫蘭發(fā)表了《數(shù)據(jù)科學(xué)：拓展統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)領(lǐng)域的行動(dòng)計(jì)劃》，因此有人認(rèn)為是克利夫蘭首次將數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)單獨(dú)的學(xué)科，并把數(shù)據(jù)科學(xué)定義為統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域擴(kuò)展到以數(shù)據(jù)作為現(xiàn)金計(jì)算對(duì)象相結(jié)合的部分，奠定了數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)好申請(qǐng)嗎

是一門大數(shù)據(jù)學(xué)科，通過N多的數(shù)據(jù)分析來(lái)得出相對(duì)應(yīng)的結(jié)果，這樣的結(jié)果往往都是非常精準(zhǔn)的，適合大眾的結(jié)果

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)排名

屬于理學(xué)和工學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等相關(guān)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行分析和解決。

例如：今日頭條通過算法匹配個(gè)人更偏愛的信息內(nèi)容，淘寶根據(jù)消費(fèi)者日常購(gòu)買行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行商品推薦，電子地圖根據(jù)過往交通情況數(shù)據(jù)為車輛規(guī)劃最優(yōu)路線等。

主要課程和畢業(yè)方向

C程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與處理,大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實(shí)踐等課程。

畢業(yè)生能在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。同時(shí)可以考取軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生或出國(guó)深造。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)是大坑嗎

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是偏理科專業(yè)，從2021年各省份招生計(jì)劃來(lái)看，絕大部分高校都是把數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)放在理科(物理)中進(jìn)行招生，所以該專業(yè)屬于偏理科專業(yè)。

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該專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、理論及技術(shù)，包括面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)據(jù)建模、高效分析與處理，統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷的基本理論、基本方法和基本技能。了解自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)，具有較強(qiáng)的專業(yè)能力和良好的外語(yǔ)運(yùn)用能力，能勝任數(shù)據(jù)分析與挖掘算法研究和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術(shù)型人才。培養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)具有良好的道德與修養(yǎng)，遵守法律法規(guī)，具有社會(huì)和環(huán)境意識(shí)，掌握數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)以及與計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)的基本理論、基本知識(shí)、基本技能和基本方法，具備包括計(jì)算思維在內(nèi)的科學(xué)思維能力和設(shè)計(jì)計(jì)算解決方案、實(shí)現(xiàn)基于計(jì)算原理的系統(tǒng)的能力，能清晰表達(dá)，在團(tuán)隊(duì)中有效發(fā)揮作用，綜合素質(zhì)良好，能通過繼續(xù)教育或其他的終身學(xué)習(xí)途徑拓展自己的能力，了解和緊跟學(xué)科專業(yè)發(fā)展，在計(jì)算系統(tǒng)研究、開發(fā)、部署與應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域具有就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的高素質(zhì)專門技術(shù)人才。

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學(xué)制與學(xué)位學(xué)制：四年。授予學(xué)位：理學(xué)或工學(xué)學(xué)士。參考總學(xué)分：建議參考總學(xué)分為140~180學(xué)分。

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人才培養(yǎng)基本要求一、思想政治和德育方面：按照教育部統(tǒng)一要求執(zhí)行。二、業(yè)務(wù)方面（1）掌握從事專業(yè)工作所需的數(shù)學(xué)（特別是離散數(shù)學(xué)）、自然科學(xué)知識(shí)，以及經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)知識(shí)。（2）系統(tǒng)掌握專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)和專業(yè)知識(shí)，經(jīng)歷系統(tǒng)的專業(yè)實(shí)踐，理解計(jì)算學(xué)科的基本概念、知識(shí)結(jié)構(gòu)、典型方法，建立數(shù)字化、算法、模塊化與層次化等核心專業(yè)意識(shí)。（3）掌握計(jì)算學(xué)科的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學(xué)素養(yǎng)和強(qiáng)烈的工程意識(shí)或研究探索意識(shí)，并具備綜合運(yùn)用所掌握的知識(shí)、方法和技術(shù)解決復(fù)雜的實(shí)際問題及對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析的能力。（4）具有終身學(xué)習(xí)意識(shí)，能夠運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息和新技術(shù)、新知識(shí)，持續(xù)提高自己的能力。（5）了解計(jì)算學(xué)科的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，具有創(chuàng)新意識(shí)，并具有技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新的初步能力。（6）了解與專業(yè)相關(guān)的職業(yè)和行業(yè)的重要法律、法規(guī)及方針與政策，理解工程技術(shù)與信息技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的倫理基本要求，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中能夠綜合考慮經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、法律、安全、健康、倫理等制約因素。（7）具有組織管理能力、表達(dá)能力、獨(dú)立工作能力、人際交往能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。（8）具有初步的外語(yǔ)應(yīng)用能力，能閱讀該專業(yè)的外文材料，具有國(guó)際視野和跨文化交流、競(jìng)爭(zhēng)與合作能力。三、體育方面：掌握體育運(yùn)動(dòng)的一般知識(shí)和基本方法，形成良好的體育鍛煉和衛(wèi)生習(xí)慣，達(dá)到國(guó)家規(guī)定的大學(xué)生體育鍛煉合格標(biāo)準(zhǔn)。就業(yè)領(lǐng)域：該專業(yè)學(xué)生主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類和大數(shù)據(jù)分析類。具體崗位如大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師等。畢業(yè)生可在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)等單位從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。

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崗位類型：企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)崗位按照工作內(nèi)容要求，可以分為以下幾類：①初級(jí)分析類，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、商務(wù)數(shù)據(jù)分析師等。②挖掘算法類，包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、AI工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。③開發(fā)運(yùn)維類，包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員等。④產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)類，包括數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售等。 ; ;