數(shù)理統(tǒng)計研究生研究什么 概率統(tǒng)計研究生就業(yè)前景

考研專業(yè)概率論，數(shù)理統(tǒng)計，隨機分析三者的區(qū)別，概率論與數(shù)理統(tǒng)計研究生有什么用？如何就業(yè)？概率論與數(shù)理統(tǒng)計的考研相關(guān)，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)碩士和概率論與數(shù)理統(tǒng)計碩士的區(qū)別。

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• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計專碩排名
• 概率統(tǒng)計研究生就業(yè)前景
• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計考研真題及答案
• 統(tǒng)計學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)考研分一樣嗎

概率論與數(shù)理統(tǒng)計專碩排名

概率論是純數(shù)學(xué)，隨機分析是概率論的一個分支，數(shù)理統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)不是數(shù)學(xué)。就這些區(qū)別。就業(yè)不知道，都差不多吧

概率統(tǒng)計研究生就業(yè)前景

怎么可能沒有用呢？ 現(xiàn)在國家正在發(fā)展之中，大量需要從事基礎(chǔ)研究的人才，學(xué)好了，科研所等一些地方還是要的。不過基礎(chǔ)研究，不像一些熱門專業(yè)那樣，有投機成份，耐得住寂寞很重要，出成果周期也長。既然學(xué)了這門專業(yè)，是不是能把眼光放長遠(yuǎn)一點呢，太功力未必是件好事，學(xué)好了也未必沒有出路。 查看更多答案>>

概率論與數(shù)理統(tǒng)計考研真題及答案

目前，大部分同學(xué)開始了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的復(fù)習(xí)，本文主要想對同學(xué)們近期的復(fù)習(xí)做一個簡單的指導(dǎo)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計初步主要考查考生對研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解，以及運用概率統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力。常有的題型有：填空題、選擇題、計算題和證明題，試題的主要類型有：(1)確定事件間的關(guān)系，進行事件的運算；(2)利用事件的關(guān)系進行概率計算；(3)利用概率的性質(zhì)證明概率等式或計算概率；(4)有關(guān)古典概型、幾何概型的概率計算；(5)利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計算概率；(6)有關(guān)事件獨立性的證明和計算概率；(7)有關(guān)獨重復(fù)試驗及伯努利概率型的計算；(8)利用隨機變量的分布函數(shù)、概率分布和概率密度的定義、性質(zhì)確定其中的未知常數(shù)或計算概率；(9)由給定的試驗求隨機變量的分布；(10)利用常見的概率分布(例如(0-1)分布、二項分布、泊松分布、幾何分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布等計算概率；(11)求隨機變量函數(shù)的分布(12)確定二維隨機變量的分布；(13)利用二維均勻分布和正態(tài)分布計算概率；(14)求二維隨機變量的邊緣分布、條件分布；(15)判斷隨機變量的獨立性和計算概率；(16)求兩個獨立隨機變量函數(shù)的分布；(17)利用隨機變量的數(shù)學(xué)期望、方差的定義、性質(zhì)、公式，或利用常見隨機變量的數(shù)學(xué)期望、方差求隨機變量的數(shù)學(xué)期望、方差；(18)求隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望；(19)求兩個隨機變量的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)并判斷相關(guān)性；(20)求隨機變量的矩和協(xié)方差矩陣；(21)利用切比雪夫不等式推證概率不等式；(22)利用中心極限定理進行概率的近似計算；(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定義、性質(zhì)推證統(tǒng)計量的分布、性質(zhì)；(24)推證某些統(tǒng)計量(特別是正態(tài)總體統(tǒng)計量)的分布；(25)計算統(tǒng)計量的概率；(26)求總體分布中未知參數(shù)的矩估計量和極大似然估計量；(27)判斷估計量的無偏性、有效性和一致性；(28)求單個或兩個正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間；(29)對單個或兩個正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)進行顯著性檢驗；(30)利用χ2檢驗法對總體分布假設(shè)進行檢驗。這一部分主要考查概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本性質(zhì)和基本理論，考查基本方法的應(yīng)用。對歷年的考題進行分析，可以看出概率論與數(shù)理統(tǒng)計的試題，即使是填空題和選擇題，只考單一知識點的試題很少，大多數(shù)試題是考查考生的理解能力和綜合應(yīng)用能力。要求考生能靈活地運用所學(xué)的知識，建立起正確的概率模型，綜合運用極限、連續(xù)函數(shù)、導(dǎo)數(shù)、極值、積分、廣義積分以及級數(shù)等知識去解決問題。在解答這部分考題時，考生易犯的錯誤有：(1)概念不清，弄不清事件之間的關(guān)系和事件的結(jié)構(gòu)；(2)對試驗分析錯誤，概率模型搞錯；(3)計算概率的公式運用不當(dāng)；(4)不能熟練地運用獨立性去證明和計算；(5)不能熟練掌握和運用常用的概率分布及其數(shù)字特征；(6)不能正確應(yīng)用有關(guān)的定義、公式和性質(zhì)進行綜合分析、運算和證明。 在自然界和人類的日常生活中，隨機現(xiàn)象非常普遍，比如每期福利彩票的中獎號碼。概率論是根據(jù)大量同類隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律，對隨機現(xiàn)象出現(xiàn)某一結(jié)果的可能性作出一種客觀的科學(xué)判斷，對這種出現(xiàn)的可能性作出一種客觀的科學(xué)判斷，并作出數(shù)量上的描述；比較這些可能性的大小。數(shù)理統(tǒng)計是應(yīng)用概率的理論研究大量隨機現(xiàn)象的規(guī)律性，對通過科學(xué)安排的一定數(shù)量的實驗所得到的統(tǒng)計方法給出嚴(yán)格的理論證明，并判定各種方法應(yīng)用的條件以及方法、公式、結(jié)論的可靠程度和局限性，使人們能從一組樣本判定是否能以相當(dāng)大的概率來保證某一判斷是正確的，并可以控制發(fā)生錯誤的概率。過來人說[關(guān)鍵詞] 研究熱點羅燕（2007級概率論與數(shù)理統(tǒng)計碩士研究生）：現(xiàn)在應(yīng)用統(tǒng)計方向的研究越來越熱了，應(yīng)用統(tǒng)計更貼近生活，所以越來越被各行各業(yè)注重。但是我們不要忘了統(tǒng)計的基礎(chǔ)是概率。概率方面的研究仍然值得重視。宋高陽（2007級概率論與數(shù)理統(tǒng)計碩士研究生）：統(tǒng)計學(xué)主要方向有隨機理論、數(shù)據(jù)分析、金融統(tǒng)計等，就現(xiàn)在的情況來看，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘會比較熱門，因為應(yīng)用的范圍更廣一些。如果研究生畢業(yè)之后選擇工作，應(yīng)用性較強的學(xué)科是最好的選擇。[關(guān)鍵詞] 建議宋高陽（2007級概率論與數(shù)理統(tǒng)計碩士研究生）：國內(nèi)許多高校將統(tǒng)計學(xué)和金融學(xué)劃歸為一類，成立金融與統(tǒng)計學(xué)院或者直接統(tǒng)計學(xué)劃歸為經(jīng)濟系。這非常好理解，因為經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)都是以統(tǒng)計為基本方法的。但作為數(shù)學(xué)二級學(xué)科的統(tǒng)計學(xué)的范疇卻和金融統(tǒng)計相去甚遠(yuǎn)，學(xué)術(shù)成分也更高一些。統(tǒng)計學(xué)以概率論為基礎(chǔ)，理論性更強，對隨機過程、概率極限、回歸分析等基礎(chǔ)知識的要求也更高。其實，統(tǒng)計學(xué)也不僅僅只是在金融學(xué)方面才有用武之地，回到開篇提到的“生物統(tǒng)計學(xué)”，就是當(dāng)仁不讓的熱門“頭牌”，這就要考生在報考時注意自己選擇的到底是經(jīng)濟學(xué)院的統(tǒng)計學(xué)，還是數(shù)學(xué)系的統(tǒng)計學(xué)?？缈荚盒Ｍ扑]北京師范大學(xué)的概率論研究群體歷經(jīng)三代人，已有40年的傳統(tǒng)和積累，擁有陳木法、李增滬、張余輝、王鳳雨等著名的專家學(xué)者。這一研究群體被國際上的兩個主要數(shù)學(xué)評論雜志譽為“馬氏過程的中國學(xué)派”或“北京學(xué)派”。主要研究方向有交互作用粒子系統(tǒng)、隨機分析、測度值馬氏過程等。概率論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科實力較強的院校還有南開大學(xué)、中南大學(xué)、東北師范大學(xué)、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等。數(shù)學(xué)這棵大樹歷經(jīng)多年的發(fā)展已經(jīng)枝繁葉茂。一般重點大學(xué)的數(shù)學(xué)系都會有數(shù)十位甚至上百位教授或講師，每位的研究方向都不一樣，它們彼此的差異就好比達芬奇的雞蛋，再加上與各種學(xué)科的交叉和發(fā)展，又產(chǎn)生了更多的新分支方向。也正因為這樣，數(shù)學(xué)這門學(xué)科才會如此豐富多姿。怎樣學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”是理工科大學(xué)生的一門必修課程，也是報考碩士研究生時數(shù)學(xué)試卷中重要內(nèi)容之一[數(shù)學(xué)一和數(shù)學(xué)三都是占22%(概率論)]。由于該學(xué)科與生活實踐和科學(xué)試驗有著緊密的聯(lián)系，是許多新發(fā)展的前沿學(xué)科(如控制論、信息論、可靠性理論、人工智能等)的基礎(chǔ)，因此學(xué)好這一學(xué)科是十分重要的。首先我們從歷屆考研成績進行分析，觀察一下高等數(shù)學(xué)與概率統(tǒng)計之間有什么差異其一是概率統(tǒng)計的平均得分率往往低于高等數(shù)學(xué)平均得分率.其二高等數(shù)學(xué)的得分分布呈兩頭小中間大現(xiàn)象，即低分和高分比例小，而中間分?jǐn)?shù)段比例大，而概率統(tǒng)計的得分率卻是低分多， 中間分?jǐn)?shù)少，高分較多的現(xiàn)象.為什么會發(fā)生上述差異?經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)雖然高等數(shù)學(xué)與概率統(tǒng)計同屬數(shù)學(xué)學(xué)科，但各有自己的特點. 高等數(shù)學(xué)主要是通過學(xué)習(xí)極限、導(dǎo)數(shù)和積分等知識解決有關(guān)(一維或多維)函數(shù)的有關(guān)性質(zhì)和圖象的問題, 它與中學(xué)的數(shù)學(xué)有著密切聯(lián)系而且有著相同的思想方法和解題思路.因而在概念上理解比較容易接受(當(dāng)然也有比較抽象的內(nèi)容如中值定理等).另一方面由于涉及許多具體初等函數(shù)，在求導(dǎo)數(shù)和積分時有許多計算上的技巧，需要大量練習(xí)以熟練掌握這些技巧，因而部分學(xué)生即使概念不十分清楚，但仍能正確解答相當(dāng)多的試題，在考研中得到一定的成績。而在“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的學(xué)習(xí)中更注重的是概念的理解，而這正是廣大學(xué)生所疏忽的，在考研復(fù)習(xí)時幾乎有近一半以上學(xué)生對“什么是隨機變量”、“為什么要引進隨機變量”仍說不清楚.對于涉及隨機變量的獨立，不相關(guān)等概念更是無從著手，這一方面是因為高等數(shù)學(xué)處理的是“確定”的事件.如函數(shù)y=f(x)，當(dāng)x確定后y有確定的值與之對應(yīng).而概率論中隨機變量X在抽樣前是不確定的，我們只能由隨機試驗確定它落在某一區(qū)域中的概率，要建立用“不確定性”的思維方法往往比較困難，如果套用確定性的思維方法就會出錯.由于基本概念沒有搞懂，即使是十分簡單的題目也難以得分.從而造成低分多的現(xiàn)象.另一方面由于概率論中涉及的計算技巧不多，除了古典概型，幾何概型和計算二維隨機變量的函數(shù)分布時如何確定積分上、下限有一些計算的難點，其他的只是數(shù)值或者積分、導(dǎo)數(shù)的計算.因而如果概念清楚，那么解題往往很順利且易得到正確答案，這正是高分較多的原因。根據(jù)上面分析，啟示我們不能把高等數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)方法照搬到“概率統(tǒng)計”的學(xué)習(xí)上來，而應(yīng)按照概率統(tǒng)計自身的特點提出學(xué)習(xí)方法，才能取得“事半功倍”的效果.下面我們分別對“概率論”和“數(shù)理統(tǒng)計”的學(xué)習(xí)方法提出一些建議。一、 學(xué)習(xí)“概率論”要注意以下幾個要點1. 在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什么要引進“隨機變量”這一概念。這實際上是一個抽象過程。正如小學(xué)生最初學(xué)數(shù)學(xué)時總是一個蘋果加2個蘋果等于3個蘋果，然后抽象為1+2=3.對于具體的隨機試驗中的具體隨機事件，可以計算其概率，但這畢竟是局部的，孤立的，能否將不同隨機試驗的不同樣本空間予以統(tǒng)一，并對整個隨機試驗進行刻畫。隨機變量X(即從樣本空間到實軸的單值實函數(shù))的引進使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉(zhuǎn)化為隨機變量落在某一實數(shù)集合B的概率，不同的隨機試驗可由不同的隨機變量來刻畫. 此外若對一切實數(shù)集合B，知道P(X∈B). 那么隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了.所以我們只須求出隨機變量X的分布P(X∈B). 就對隨機試驗進行了全面的刻畫.它的研究成了概率論的研究中心課題.故而隨機變量的引入是概率論發(fā)展歷史中的一個重要里程碑.類似地，概率公理化定義的引進，分布函數(shù)、離散型和連續(xù)型隨機變量的分類，隨機變量的數(shù)學(xué)特征等概念的引進都有明確的背景，在學(xué)習(xí)中要深入理解體會。2. 在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細(xì)推敲，例如隨機變量概念的內(nèi)涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函數(shù)X(w)，但它不同于一般的函數(shù)，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間.而它的取值是不確定的，隨著試驗結(jié)果的不同可取不同值，但是它取某一區(qū)間的概率又能根據(jù)隨機試驗予以確定的，而我們關(guān)心的通常只是它的取值范圍，即對于實軸上任一B，計算概率P(X∈B)，即隨機變量X的分布.只有理解了隨機變量的內(nèi)涵，下面的概念如分布函數(shù)等等才能真正理解.又如隨機事件的互不相容和相互獨立兩個概念通常會混淆，前者是事件的運算性質(zhì)，后者是事件的概率性質(zhì)，但它們又有一定聯(lián)系，如果P(A)·P(B)>0，則A，B獨立則一定相容.類似地，如隨機變量的獨立和不相關(guān)等概念的聯(lián)系與差異一定要真正搞懂。3. 搞懂了概率論中的各個概念，一般具體的計算都是不難的，如F(x)=P(X≤x),EX,DX等按定義都易求得.計算中的難點有古典概型和幾何概型的概率計算，二維隨機變量的邊緣分布fx(x)=∫－∞∞ f(x,y)dy,事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x,y)dxdy，卷積公式等的計算，它們形式上很簡單，但是由于f(x,y)通常是分段函數(shù)，真正的積分限并不再是(－∞,∞)或B，這時如何正確確定事實上的積分限就成了正確解題的關(guān)鍵，要切實掌握。4. 概率論中也有許多習(xí)題，在解題過程中不要為解題而解題，而應(yīng)理解題目所涉及的概念及解題的目的，至于具體計算中的某些技巧基本上在高等數(shù)學(xué)中都已學(xué)過.因此概率論學(xué)習(xí)的關(guān)鍵不在于做許多習(xí)題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去.這樣往往能“事半功倍”。二、 學(xué)習(xí)“數(shù)理統(tǒng)計”要注意以下幾個要點1. 由于數(shù)理統(tǒng)計是一門實用性極強的學(xué)科，在學(xué)習(xí)中要緊扣它的實際背景，理解統(tǒng)計方法的直觀含義.了解數(shù)理統(tǒng)計能解決那些實際問題.對如何處理抽樣數(shù)據(jù)，并根據(jù)處理的結(jié)果作出合理的統(tǒng)計推斷，該結(jié)論的可靠性有多少要有一個總體的思維框架，這樣，學(xué)起來就不會枯燥而且容易記憶.例如估計未知分布的數(shù)學(xué)期望，就要考慮到① 如何尋求合適的估計量的途徑，②如何比較多個估計量的優(yōu)劣?這樣，針對①按不同的統(tǒng)計思想可推出矩估計和極大似然估計，而針對②又可分為無偏估計、有效估計、相合估計，因為不同的估計名稱有著不同的含義，一個具體估計量可以滿足上面的每一個，也可能不滿足.掌握了尋求估計的統(tǒng)計思想，具體尋求估計的步驟往往是“套路子”的，并不困難，然而如果沒有從根本上理解，僅死背套路子往往會出現(xiàn)各種錯誤。2. 許多同學(xué)在學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計過程中往往抱怨公式太多，置信區(qū)間，假設(shè)檢驗表格多而且記不住.事實上概括起來只有八個公式需要記憶，而且它們之間有著緊密聯(lián)系，并不難記，而區(qū)間估計和假設(shè)檢驗中只是這八個公式的不同運用而已，關(guān)鍵在于理解區(qū)間估計和假設(shè)檢驗的統(tǒng)計意義，在理解基礎(chǔ)上靈活運用這八個公式，完全沒有必要死記硬背。

統(tǒng)計學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)考研分一樣嗎

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是屬于數(shù)學(xué)類的。與某一具體專業(yè)掛鉤，講究數(shù)據(jù)的整理與分析。跟經(jīng)濟，計算機，生物等等都有聯(lián)系的。

而統(tǒng)計學(xué)是屬于經(jīng)濟學(xué)類的。重于數(shù)學(xué)原理的學(xué)習(xí)，只跟經(jīng)濟學(xué)有關(guān)系，與其他專業(yè)沒有直接聯(lián)系。

從學(xué)習(xí)難度講，后者難于前者。從學(xué)習(xí)要求上講，前者要求理論聯(lián)系實際，后者側(cè)重邏輯思維。

就業(yè)上講，概率論與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的相比較而言，概率論與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)要好些，你讀研出來可以從事金融，計算機行業(yè)，等等。