大數(shù)據(jù)技術(shù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)什么課程

大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的？大數(shù)據(jù)技術(shù)是干什么的？大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么？什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的？就業(yè)方向是什么？什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？

本文導(dǎo)航

• 大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)什么課程
• 大數(shù)據(jù)技術(shù)都學(xué)啥
• 大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)什么的
• 大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在哪里
• 大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)后從事什么
• 啥是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)什么課程

大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么？

1. Java編程技術(shù)

Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強(qiáng)類型語(yǔ)言，擁有極高的跨平臺(tái)能力，可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具，因此，想學(xué)好大數(shù)據(jù)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的!

2.Linux命令

對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開(kāi)源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作，還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令。

3. Hadoop

Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算，因此，需要重點(diǎn)掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作!

4. Hive

Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。

5. Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，十分適合做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還可進(jìn)行不同語(yǔ)言之間相互通信的數(shù)據(jù)交換格式，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需掌握其具體用法。

6.ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中要掌握Z(yǔ)ooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。

7. HBase

HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級(jí)用法等。

8.phoenix

phoenix是用Java編寫(xiě)的基于JDBC API操作HBase的開(kāi)源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁(yè)查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握其原理和使用方法。

9. Redis

Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，其出現(xiàn)很大程度補(bǔ)償了memcached這類key/value存儲(chǔ)的不足，在部分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Redis的安裝、配置及相關(guān)使用方法。

10. Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù);同時(shí)，F(xiàn)lume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫(xiě)到各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握其安裝、配置以及相關(guān)使用方法。

11. SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開(kāi)源框架整合而成，常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時(shí)，再使用SSM進(jìn)行整合操作。

12.Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用上的目的是通過(guò)Hadoop的并行加載機(jī)制來(lái)統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過(guò)集群來(lái)提供實(shí)時(shí)的消息。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)!

13.Scala

Scala是一門(mén)多范式的編程語(yǔ)言，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)重要框架Spark是采用Scala語(yǔ)言設(shè)計(jì)的，想要學(xué)好Spark框架，擁有Scala基礎(chǔ)是必不可少的，因此，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Scala編程基礎(chǔ)知識(shí)!

14.Spark

Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，其提供了一個(gè)全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理的需求，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Spark基礎(chǔ)、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內(nèi)存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關(guān)知識(shí)。

15.Azkaban

Azkaban是一個(gè)批量工作流任務(wù)調(diào)度器，可用于在一個(gè)工作流內(nèi)以一個(gè)特定的順序運(yùn)行一組工作和流程，可以利用Azkaban來(lái)完成大數(shù)據(jù)的任務(wù)調(diào)度，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Azkaban的相關(guān)配置及語(yǔ)法規(guī)則。

16.Python與數(shù)據(jù)分析

Python是面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，擁有豐富的庫(kù)，使用簡(jiǎn)單，應(yīng)用廣泛，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有所應(yīng)用，主要可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等，因此，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需學(xué)習(xí)一定的Python知識(shí)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)都學(xué)啥

大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用可以概括為兩個(gè)方向，一個(gè)是精準(zhǔn)化定制，第二個(gè)是預(yù)測(cè)。比如像通過(guò)搜索引擎搜索同樣的內(nèi)容，每個(gè)人的結(jié)果卻是大不相同的。再比如精準(zhǔn)營(yíng)銷、企業(yè)找客戶的時(shí)候根據(jù)條件和線索進(jìn)行有規(guī)律的挖掘，這樣在大海里也能找到屬于企業(yè)所需要的那根“針”。

它的運(yùn)作模式主要是通過(guò)根據(jù)目標(biāo)客戶的標(biāo)簽屬性，結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，在數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出符合需求的企業(yè)客戶，最后進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá)從而提升銷售業(yè)績(jī)。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用功能中的一種，人類社會(huì)發(fā)展迅速，傳統(tǒng)營(yíng)銷模式已經(jīng)滿足不了當(dāng)下的業(yè)績(jī)需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)帶來(lái)新的營(yíng)銷思考。

想要了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，可以到CDA認(rèn)證機(jī)構(gòu)咨詢一下，CDA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)際范圍數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標(biāo)準(zhǔn)的公立性、權(quán)威性、前沿性。通過(guò)CDA認(rèn)證考試者可獲得CDA中英文認(rèn)證證書(shū)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)什么的

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋各類大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)指數(shù)體系等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是近來(lái)的一個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)，但從名字就能判斷它并不是什么新詞。畢竟，大是一個(gè)相對(duì)概念。歷史上，數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市等信息管理領(lǐng)域的技術(shù)，很大程度上也是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展：

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在哪里

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋各類大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)指數(shù)體系等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠處理比較大的數(shù)據(jù)量。其次，能對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅對(duì)一些大量的、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行處理，通能夠處理一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)，例如，文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)以及圖像數(shù)據(jù)等等。

另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用具有密度低和價(jià)值大的效果。一些零散的，各種類型的數(shù)據(jù)，如果不能在短時(shí)間內(nèi)分析出來(lái)信息所表達(dá)的含義，那么可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將信息中潛藏的價(jià)值挖掘出來(lái)，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政務(wù)的便捷化和深層次化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

跨粒度計(jì)算(In-DatabaseComputing)

Z-Suite支持各種常見(jiàn)的匯總，還支持幾乎全部的專業(yè)統(tǒng)計(jì)函數(shù)。得益于跨粒度計(jì)算技術(shù)，Z-Suite數(shù)據(jù)分析引擎將找尋出最優(yōu)化的計(jì)算方案，繼而把所有開(kāi)銷較大的、昂貴的計(jì)算都移動(dòng)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方直接計(jì)算，我們稱之為庫(kù)內(nèi)計(jì)算(In-Database)。這一技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)移動(dòng)，降低了通訊負(fù)擔(dān)，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。

并行計(jì)算(MPP Computing)

Z-Suite是基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能平臺(tái)，她能夠把計(jì)算分布到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，再在指定節(jié)點(diǎn)將計(jì)算結(jié)果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計(jì)算和存儲(chǔ)資源，不管是服務(wù)器還是普通的PC，她對(duì)網(wǎng)絡(luò)條件也沒(méi)有嚴(yán)苛的要求。作為橫向擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，Z-Suite能夠充分發(fā)揮各個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力，輕松實(shí)現(xiàn)針對(duì)TB/PB級(jí)數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)。

列存儲(chǔ) (Column-Based)

Z-Suite是列存儲(chǔ)的。基于列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集市，不讀取無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，能降低讀寫(xiě)開(kāi)銷，同時(shí)提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲(chǔ)能夠更好地壓縮數(shù)據(jù)，一般壓縮比在5 -10倍之間，這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)占有空間降低到傳統(tǒng)存儲(chǔ)的1/5到1/10 。良好的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，節(jié)省了存儲(chǔ)設(shè)備和內(nèi)存的開(kāi)銷，卻大大了提升計(jì)算性能。

內(nèi)存計(jì)算

得益于列存儲(chǔ)技術(shù)和并行計(jì)算技術(shù)，Z-Suite能夠大大壓縮數(shù)據(jù)，并同時(shí)利用多個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力和內(nèi)存容量。一般地，內(nèi)存訪問(wèn)速度比磁盤(pán)訪問(wèn)速度要快幾百倍甚至上千倍。通過(guò)內(nèi)存計(jì)算，CPU直接從內(nèi)存而非磁盤(pán)上讀取數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。內(nèi)存計(jì)算是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的一種加速，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)后從事什么

; 需要學(xué)習(xí)：編程語(yǔ)言、Linux、SQL、Hadoop、Spark、機(jī)器學(xué)習(xí)。

; 就業(yè)方向：ETL研發(fā)、Hadoop開(kāi)發(fā)、可視化工具開(kāi)發(fā)、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究、OLAP開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)研究、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、企業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全研究。

不管在什么時(shí)代，人們?cè)诹私夂蛯W(xué)習(xí)某樣新興事物時(shí)都喜歡扎堆式做選擇，比如哪個(gè)行業(yè)薪資高就去做哪個(gè)行業(yè)，什么技術(shù)好就業(yè)就去學(xué)什么技術(shù)。

如今5G時(shí)代來(lái)臨，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能逐漸在成為現(xiàn)代社會(huì)的主流技術(shù)，因此才會(huì)有越來(lái)越多的人想去了解和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，一是為了追隨時(shí)代步伐謀求發(fā)展，二是為了自身利益謀求發(fā)展，相信大家根據(jù)近些年互聯(lián)網(wǎng)科技的快速發(fā)展能夠有目共睹到一個(gè)事實(shí)，那就是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展前景真的未來(lái)可期。

雖然大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)難度并不是很大，但是想要徹底學(xué)好這門(mén)技術(shù)還是需要下很大功夫，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)相對(duì)較多，并且需要一個(gè)全面且系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，任何技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)都是由淺入深的，選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)的朋友只有完全學(xué)好掌握了這門(mén)技術(shù)，以后才能在激烈的就業(yè)環(huán)境中獲得更好的就業(yè)機(jī)會(huì)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是能夠靈活、快速、高效的響應(yīng)各種市場(chǎng)需求。大數(shù)據(jù)的受眾領(lǐng)域非常廣泛，不僅改善著人們的社會(huì)活動(dòng)和生活方式，運(yùn)用好大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為企業(yè)帶了更多的商機(jī)和商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)不僅與IT行業(yè)關(guān)系密切，眾多行業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始了大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的布局，例如金融、醫(yī)療、政府等。

撼地大數(shù)據(jù)就是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)研發(fā)出了屬于自己的大數(shù)據(jù)數(shù)智招商系統(tǒng)，為產(chǎn)業(yè)招商打造了一個(gè)精準(zhǔn)招商服務(wù)云平臺(tái)，極大的改善了現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)園招商難的窘境。

啥是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是普通高等學(xué)校本科專業(yè)，屬于計(jì)算機(jī)類專業(yè)，是2016年中國(guó)高校新增設(shè)置的本科專業(yè)。

本專業(yè)旨在培養(yǎng)社會(huì)急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級(jí)復(fù)合型人才。具體包括：掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)的基本理論、方法和技能，受到系統(tǒng)的科學(xué)研究訓(xùn)練，具備一定的大數(shù)據(jù)科學(xué)研究能力與數(shù)據(jù)工程實(shí)施的基本能力，掌握大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目的規(guī)劃、應(yīng)用、管理及決策方法，具有大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)、研發(fā)和實(shí)施能力的復(fù)合型、應(yīng)用型卓越人才。

課程教學(xué)體系涵蓋了大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、處理、運(yùn)算、應(yīng)用等核心理論與技術(shù)，具體課程包括：大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能基礎(chǔ)、Python程序設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)方法、多媒體信息處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、智能計(jì)算技術(shù)、分布式與并行計(jì)算、云計(jì)算與數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、算法設(shè)計(jì)與分析、高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、優(yōu)化理論與方法等。

畢業(yè)生能在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研院所、高等院校等從事大數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理、服務(wù)、應(yīng)用和研究工作，亦可從事各行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的集成、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、管理、維護(hù)等工作，也適合在高等院校及科研院所的相關(guān)交叉學(xué)科繼續(xù)深造。