矩陣相似對角化怎么求 線性代數(shù),關于矩陣相似和對角化(謝謝)

一生西去2023-03-01 09:38:352518

怎么樣求一個矩陣能否相似對角化?線性代數(shù),關于矩陣相似和對角化(謝謝,線性代數(shù),實對稱矩陣相似對角化問題。

本文導航

怎么樣求一個矩陣能否相似對角化

如下都是充要條件

存在可逆矩陣$P,$滿足$P^{-1}AP$為對角矩陣.

矩陣$A$的$Jordan$標準形的每個$Jordan$塊都是1階的.

矩陣$A$有$n$個線性無關的特征向量.

矩陣$A$的特征值的代數(shù)重數(shù)都等于幾何重數(shù).

矩陣$A$的最小多項式為無重根.并且根在數(shù)域內.

矩陣$A$的初等因子都是一次的.

線性代數(shù),關于矩陣相似和對角化(謝謝)

先求出特征根.每個特征根對應一個矩陣,求出這個矩陣對應的方程組的基礎解系.所有基礎解系的個數(shù)加起來是n就可對角化,小于n就不可對角化.

線性代數(shù),實對稱矩陣相似對角化問題

1、給定對稱陣A,求正交陣U,使得U^TAU=U^(-1)AU=D是對角陣。

一般而言U都不是惟一的,特別是A有重特征值時,答案更不是惟一的。

但這沒有關系,只要U的列向量是對應的特征向量,那就沒有問題。

2、給定特征值和特征向量,求對稱陣A。這個問題一般而言也不是唯一的,

但特殊情況下是惟一的。像本題,屬于特征值-1的特征向量α3給定,屬于1

的特征向量沒給,但答案還是惟一的。這是可以證明的,只不過證明比較繁瑣,

一般是不要求證明的,只要求求出對稱陣A就可以了。

1是二重特征值,對應兩個線性無關的特征向量,這兩個特征向量都與屬于-1的

特征向量正交,利用這個可以得到方程組

x2+x3=0。注意到這個方程三個未知數(shù),一個方程,因此有兩個線性無關的解,

這恰好是屬于1的兩個線性無關的特征向量。這個方程的基礎解系不惟一,隨便取

一組α1,α2,然后令U=[α1

α2

α3],則U^(-1)AU=D=diag(1

1

-1)。由此解出A

=UDU^(-1)即可。值得注意的是這時U不是正交陣。計算可能比較麻煩。為了計算

方便,可以將α1,α2正交化,然后連通α3單位化,這些步驟你做得應該比較熟了,

得到正交陣U,此時U^(-1)AU=U^TAU=D,因此A=UDU^T。你可以驗證一下,

兩種方法得到的A是一樣的。

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標簽: 矩陣
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