數(shù)據(jù)挖掘是什么專業(yè) 數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)好不好

數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)有哪些應用啊，這是個什么樣的專業(yè)，發(fā)展前景怎樣？想考華南理工大學數(shù)據(jù)挖掘的研究生，想請教下數(shù)據(jù)挖掘到底屬于哪個專業(yè)啊，什么是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘師，屬于文科理科范疇？數(shù)據(jù)挖掘工程師是干什么的？數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)，什么是數(shù)據(jù)挖掘？

本文導航

• 數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)方向及前景
• 數(shù)據(jù)挖掘考研的學校
• 數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)好不好
• 數(shù)據(jù)挖掘崗位需要會哪些技術(shù)
• 數(shù)據(jù)挖掘工程師要求什么專業(yè)
• 數(shù)據(jù)挖掘是干什么的

數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)方向及前景

數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、機器學習，研究范疇非常接近，是一大類學科，占到計算機科學的小半邊天，已經(jīng)是人工智能，商業(yè)智能的核心技術(shù)，個人感覺軟件向智能性發(fā)展是必然趨勢，發(fā)展前景是有保證的，應用太多了，搜索引擎，手寫輸入，一切令你感到智能的軟件背后都有它們的影子。

數(shù)據(jù)挖掘考研的學校

計算機專業(yè)

不同的學校名字不一定一樣，一般來說可能是應用數(shù)學專業(yè)、應用統(tǒng)計專業(yè)之類的

數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)好不好

百度的東西就不給你粘貼了，我和你說一下我的理解。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些有用的結(jié)論。因為大量，所以人工實現(xiàn)不可能，于是就通過將數(shù)據(jù)輸入計算機得出結(jié)論，那怎樣讓計算機可以實現(xiàn)這個功能？。如果從事計算機方面，做數(shù)據(jù)挖掘師，那你的重點是做算法，設計一個算法去讓計算機執(zhí)行。如果從事的是數(shù)據(jù)分析員，那你就是面對一個實際問題，選擇現(xiàn)有的各種方法和數(shù)據(jù)處理的技巧去解決問題。屬于理科，數(shù)學專業(yè)優(yōu)先，其次計算機。 根據(jù)自己理解和經(jīng)驗說的。希望采納。

數(shù)據(jù)挖掘崗位需要會哪些技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘指的是在長期積累的數(shù)據(jù)中分析和挖掘有價值的信息以供決策。

這個概念主要還是因為ERP（企業(yè)資源計劃）和OA(辦公自動化)軟件系統(tǒng)的廣泛使用和發(fā)展的基礎上出現(xiàn)的一個概念。因為企業(yè)在使用這些軟件系統(tǒng)的過程中，雖然運營的狀態(tài)和管理以及成本有很大的節(jié)約，大大提高了企業(yè)的運營效率，可是這些系統(tǒng)卻只能對企業(yè)的狀態(tài)和管理進行一個狀態(tài)性的記錄，對長期記錄下來的這些數(shù)據(jù)的分析和在挖掘能力是非常有限的，雖然眾多軟件供應商想出各種辦法來利用其這些數(shù)據(jù)，比如出各種報表甚至自定義的報表，可是仍然受制于ERP和OA本身設計的缺陷，因為它們原本就不是設計來做數(shù)據(jù)分析的。

數(shù)據(jù)挖掘工程師要求什么專業(yè)

數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)是一個很不錯的專業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

數(shù)據(jù)挖掘是干什么的

由于數(shù)據(jù)科學剛剛興起，數(shù)據(jù)科學家作為一種新生職業(yè)被提出，數(shù)據(jù)研究高級科學家Rachel Schutt將其定義為“計算機科學家、軟件工程師和統(tǒng)計學家的混合體“。數(shù)據(jù)挖掘作為一個學術(shù)領域，橫跨多個學科，涵蓋了統(tǒng)計學、數(shù)學、機器學習和數(shù)據(jù)庫等，此外還包括各類專業(yè)方向比如從油田電力、海洋生物、歷史文本、電子通訊、法律稅務等的各個專業(yè)領域。注意每一分類都需要相當?shù)男袠I(yè)經(jīng)驗。