知道特征值怎么求矩陣 線性代數(shù)如何根據(jù)特征值求矩陣的值
知道特征值和特征向量怎么求矩陣?線性代數(shù)如何根據(jù)特征值求矩陣的值?已知特征值和某個特征值的特征向量如何求矩陣特征值所屬的矩陣?知道矩陣的特征值和特征向量怎么求矩陣?怎么根據(jù)特征值和特征向量求矩陣?只知道特征值怎么求矩陣?
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- 知道特征值和特征向量怎么求矩陣
- 線性代數(shù)如何根據(jù)特征值求矩陣的值
- 已知特征值和某個特征值的特征向量如何求矩陣特征值所屬的矩陣?
- 知道矩陣的特征值和特征向量怎么求矩陣
- 怎么根據(jù)特征值和特征向量求矩陣
- 只知道特征值怎么求矩陣
知道特征值和特征向量怎么求矩陣
例:已知矩陣A,有特征值λ1及其對應(yīng)一個特征向量α1,特征值λ2及其對應(yīng)一個特征向量α2,求矩陣A。
∵ Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2
∴ A[α1 α2]=[α1 α2] diag(λ1 λ2),其中矩陣[α1 α2]為由兩個特征向量作為列的矩陣,diag(λ1 λ2)為由于特征值作為對角元的對角矩陣。
記矩陣P=[α1 α2],矩陣Λ=diag(λ1 λ2),則有:AP=PΛ
∴ ;A=PΛP逆
將P,Λ帶入計算即可。
注:數(shù)學(xué)符號右上角標打不出來(像P的-1次方那樣),就用“P逆”表示了,希望能幫到您
線性代數(shù)如何根據(jù)特征值求矩陣的值
題目錯誤, 矩陣是一個數(shù)表,無值可求。
應(yīng)為求矩陣行列式的值,|A| = λ1λ2...λn, 即 |A| 是 n 個特征值之積。
已知特征值和某個特征值的特征向量如何求矩陣特征值所屬的矩陣?
如果知道一個特征值的特征向量的話,很多時候都是不可求的,少數(shù)是可求的。
可求的情況:矩陣為對稱矩陣,無其他的特征值于知道特征向量的特征值相同時,且其他的特征值相同,可求。
因為不同的特征值的特征向量正交。故特征向量的轉(zhuǎn)置對應(yīng)的齊次線性方程組的解、即為其他特征值的特征向量,規(guī)范正交化后,得一個正交矩陣P。
則A=PB(P^T),其中B為特征值為對角線上的元素構(gòu)成的對角矩陣。
這個方法概況為求出所有特征值的特征向量,逆用對角化的公式可解。
擴展資料:
特征向量對應(yīng)的特征值是它所乘的那個縮放因子。特征空間就是由所有有著相同特征值的特征向量組成的空間,還包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量 。
線性變換的主特征向量是最大特征值對應(yīng)的特征向量。特征值的幾何重次是相應(yīng)特征空間的維數(shù)。有限維向量空間上的一個線性變換的譜是其所有特征值的集合。
譜定理在有限維的情況,將所有可對角化的矩陣作了分類:它顯示一個矩陣是可對角化的,當(dāng)且僅當(dāng)它是一個正規(guī)矩陣。注意這包括自共軛(厄爾米特)的情況。這很有用,因為對角化矩陣T的函數(shù)f(T)(譬如波萊爾函數(shù)f)的概念是清楚的。
在采用更一般的矩陣的函數(shù)的時候譜定理的作用就更明顯了。例如,若f是解析的,則它的形式冪級數(shù),若用T取代x,可以看作在矩陣的巴拿赫空間中絕對收斂。譜定理也允許方便地定義正算子的唯一的平方根。
參考資料來源:百度百科——特征向量
知道矩陣的特征值和特征向量怎么求矩陣
例:已知矩陣a,有特征值λ1及其對應(yīng)一個特征向量α1,特征值λ2及其對應(yīng)一個特征向量α2,求矩陣a。
∵ aα1=λ1α1,aα2=λ2α2
∴
a[α1
α2]=[α1
α2]
diag(λ1
λ2),其中矩陣[α1
α2]為由兩個特征向量作為列的矩陣,diag(λ1
λ2)為由于特征值作為對角元的對角矩陣。
記矩陣p=[α1
α2],矩陣λ=diag(λ1
λ2),則有:ap=pλ
∴
?a=pλp逆
將p,λ帶入計算即可。
注:數(shù)學(xué)符號右上角標打不出來(像p的-1次方那樣),就用“p逆”表示了,希望能幫到您
怎么根據(jù)特征值和特征向量求矩陣
首先記住基本公式,
對于特征值λ和特征向量a,得到aa=aλ
于是把每個特征值和特征向量寫在一起
注意對于實對稱矩陣不同特征值的特征向量一定正交
得到矩陣p,再求出其逆矩陣p^(-1)
可以解得原矩陣a=pλp^(-1)
只知道特征值怎么求矩陣
讓您久等了,很榮幸為你服務(wù)解答呀~對于特征值λ和特征向量a,得到Aa=aλ
于是把每個特征值和特征向量寫在一起
注意對于實對稱矩陣不同特征值的特征向量一定正交
得到矩陣P,再求出其逆矩陣P^(-1)
可以解得原矩陣A=PλP^(-1)
設(shè)A為n階矩陣,若存在常數(shù)λ及n維非零向量x,使得Ax=λx,則稱λ是矩陣A的特征值,x是A屬于特征值λ的特征向量。
一個矩陣A的特征值可以通過求解方程pA(λ) = 0來得到。 若A是一個n×n矩陣,則pA為n次多項式,因而A最多有n個特征值。
反過來,代數(shù)基本定理說這個方程剛好有n個根,如果重根也計算在內(nèi)的話。所有奇數(shù)次的多項式必有一個實數(shù)根,因此對于奇數(shù)n,每個實矩陣至少有一個實特征值。在實矩陣的情形,對于偶數(shù)或奇數(shù)的n,非實數(shù)特征值成共軛對出現(xiàn)。望能夠幫助到您~祝您生活愉快~【摘要】
只知道特征值怎么求矩陣【提問】
您好,您的問題我已經(jīng)看到啦~正在整理答案,請稍等一會兒喲~【回答】
讓您久等了,很榮幸為你服務(wù)解答呀~對于特征值λ和特征向量a,得到Aa=aλ
于是把每個特征值和特征向量寫在一起
注意對于實對稱矩陣不同特征值的特征向量一定正交
得到矩陣P,再求出其逆矩陣P^(-1)
可以解得原矩陣A=PλP^(-1)
設(shè)A為n階矩陣,若存在常數(shù)λ及n維非零向量x,使得Ax=λx,則稱λ是矩陣A的特征值,x是A屬于特征值λ的特征向量。
一個矩陣A的特征值可以通過求解方程pA(λ) = 0來得到。 若A是一個n×n矩陣,則pA為n次多項式,因而A最多有n個特征值。
反過來,代數(shù)基本定理說這個方程剛好有n個根,如果重根也計算在內(nèi)的話。所有奇數(shù)次的多項式必有一個實數(shù)根,因此對于奇數(shù)n,每個實矩陣至少有一個實特征值。在實矩陣的情形,對于偶數(shù)或奇數(shù)的n,非實數(shù)特征值成共軛對出現(xiàn)。望能夠幫助到您~祝您生活愉快~【回答】
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