什么時候使用全概率公式 條件概率公式推導過程
什么時候用全概率公式？全概率公式的應用，概率論中貝葉斯公式與全概率公式 什么時候用哪個 怎么知道用哪一個 如何判斷 有例子說明最好？什么時候用乘法公式什么時候用條件概率？什么時候用全概率公式和貝葉斯公式？
本文導航
全概率公式詳細計算過程
在一個復雜事件Q中，整個事件被分為（B1,B2,B3.......Bn）塊，且它們之間沒有交叉，稱為事件Q的一個劃分，如果叫你求在這個復雜事件Q中事件A發(fā)生的概率，這樣就可以使用全概率公式；
p(A)=p(A|B1)p(B1)+p(A|B2)p(B2)++..............p(A|Bn)p(Bn);
連續(xù)型全概率的計算公式
概率論中經(jīng)常要從已知的簡單事件的概率去求未知的復雜事件的概率，即將復雜事件分解為若干個簡單事件，通過這些簡單事件的概率來求復雜事件的概率。形成定理就是我們經(jīng)常用到的全概率公式。
全概率公式是用來計算一個復雜事件的概率，它需要將復雜事件分解成若干簡單事件的概率計算。即運用了“化整為零”的思想處理問題。
以上回答你滿意么？
條件概率公式推導過程
全概率公式就是又因求果 貝葉斯就是由果索因 你自己看題機會 別人說的只會是別人的 只能給你方向 自己理解的才是最深刻
概率乘法公式是什么
乘法公式與條件概率公式，就是一種關系的兩種表達。用哪個關鍵是要算什么？如果要算積事件的概率，用乘法公式；如果要算條件概率可按定義計算。再說一下積事件與條件事件的區(qū)別是什么？積事件是“二者同時發(fā)生”的事件，條件事件是“一個已經(jīng)發(fā)生（出現(xiàn)了，必然發(fā)生了，不具有隨機性了）條件下，另一個（隨機）事件”
貝葉斯與全概率例題
對一個較復雜的事件A，如果能找到一伴隨A發(fā)生的完備事件組B1、B2```，而計算各個B的概率與條件概率P(A/Bi)相對又要容易些，這是為了計算與事件A有關的概率，可能需要使用全概率公式和Bayes公式。
1、全概率公式為概率論中的重要公式，它將對一復雜事件A的概率求解問題轉化為了在不同情況下發(fā)生的簡單事件的概率的求和問題。
內容：如果事件B1、B2、B3…Bn 構成一個完備事件組，即它們兩兩互不相容，其和為全集；并且P（Bi)大于0，則對任一事件A有
P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)。
或者：p(A)=P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn))，其中A與Bn的關系為交)。
2、貝葉斯定理是關于隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P(A|B)是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。
早在18世紀，英國學者貝葉斯(1702～1761)曾提出計算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設H[1],H[2]…,H[n]互斥且構成一個完全事件，
已知它們的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,現(xiàn)觀察到某事件A與H[1],H[2]…,H[n]相伴隨機出現(xiàn)，且已知條件概率P(A|H[i])，求P(H[i]|A)。
擴展資料
先驗概率區(qū)別
1、先驗概率不是根據(jù)有關自然狀態(tài)的全部資料測定的，而只是利用現(xiàn)有的材料(主要是歷史資料)計算的；后驗概率使用了有關自然狀態(tài)更加全面的資料，既有先驗概率資料，也有補充資料；
2、先驗概率的計算比較簡單，沒有使用貝葉斯公式；而后驗概率的計算，要使用貝葉斯公式，而且在利用樣本資料計算邏輯概率時，還要使用理論概率分布，需要更多的數(shù)理統(tǒng)計知識。
參考資料來源：百度百科——全概率公式
參考資料來源：百度百科——先驗概率
參考資料來源：百度百科——貝葉斯定理
