數(shù)據(jù)庫有哪些方向 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展有哪五個階段

數(shù)據(jù)庫都有哪些方向，2、數(shù)據(jù)庫技術可以應用領域有哪些方向，關于大學計算機專業(yè)數(shù)據(jù)庫方向，數(shù)據(jù)庫技術的四個方向，數(shù)據(jù)庫應用方面未來的發(fā)展方向有哪些，數(shù)據(jù)庫技術的應用領域有哪些。

本文導航

• 數(shù)據(jù)庫課程是學什么的
• 數(shù)據(jù)庫有哪些技術點
• 大學計算機專業(yè)課程表
• 數(shù)據(jù)庫發(fā)展的三個階段
• 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展有哪五個階段
• 新型數(shù)據(jù)庫技術有哪些

數(shù)據(jù)庫課程是學什么的

軟件資格認證考試：程序員 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工程師 網(wǎng)絡管理員 軟件測評師 軟件工程師 網(wǎng)絡工程師 系統(tǒng)分析師 等 每年五月十一月考試 報名費大約140

計算機等級考試：c語言 二級 三級 四級

vb 二級三級四級 網(wǎng)絡工程師四級 等 內(nèi)面三月 九月考試 報名給100

數(shù)據(jù)庫有哪些技術點

應該說現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫技術和其他計算機技術（計算機網(wǎng)絡、人工智能、并行計算、分布式計算、多媒體技術等等）是相互結合、相互滲透的。比如說我們銀行、電信、網(wǎng)站、企業(yè)管理軟件等應用軟件的數(shù)據(jù)就需要數(shù)據(jù)庫里面存儲。

大學計算機專業(yè)課程表

　　大學計算機專業(yè)數(shù)據(jù)庫方向：

　　1、數(shù)據(jù)庫應用開發(fā) (application development)

　　除了基本的SQL方面的知識，還要對開發(fā)流程，軟件工程，各種框架和開發(fā)工具等等

　　數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)這個方向上的機會最多，職位最多。

　　2、數(shù)據(jù)建模專家 (data modeler)

　　除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉數(shù)據(jù)庫原理，數(shù)據(jù)建模負責將用戶對數(shù)據(jù)的需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫物理設計和物理設計，這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟件開發(fā)商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。

　　3、商業(yè)智能專家 (business intelligence - BI)

　　主要從商業(yè)應用，最終用戶的角度去從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計方面的軟件工具。

　　4、ETL開發(fā) (ETL Developer)

　　使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數(shù)據(jù)源之間對數(shù)據(jù)進行導入，導出，轉(zhuǎn)換，所接觸的數(shù)據(jù)庫一般數(shù)據(jù)量非常大，要求進行的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換也比較復雜和數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能的關系比較密切。在一些數(shù)據(jù)庫應用規(guī)模很大的公司里面有專門的職位，中小公司里面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。

　　5、數(shù)據(jù)構架師 (Data Architect)

　　主要從全局上制定和控制關于數(shù)據(jù)庫在邏輯這一層的大方向，也包括數(shù)據(jù)可用性，擴展性等長期性戰(zhàn)略，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫的應用開發(fā)，建模，DBA之間的工作。這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟件開發(fā)商等）有專門職位， 在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發(fā)人員，DBA負責。

　　6、數(shù)據(jù)庫管理員 (database administrator - DBA)

　　數(shù)據(jù)庫的安裝，配置，調(diào)優(yōu)，備份/恢復，監(jiān)控，自動化等，協(xié)助應用開發(fā)（有些職位還要求優(yōu)化SQL，寫存儲過程和函數(shù)等）。這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規(guī)模的公司還是會有這樣的職位

　　7、數(shù)據(jù)倉庫專家 (data warehouse - DW)

　　應付超大規(guī)模的數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)的存儲，管理和使用，和商業(yè)智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類里面的，但是我覺得DW更側(cè)重于硬件和物理層上的管理和優(yōu)化。

　　8、存儲工程師 (storage engineer)

　　專門負責提供數(shù)據(jù)存儲方案，使用各種存儲技術滿足數(shù)據(jù)訪問和存儲需求，和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數(shù)據(jù)中心等）的公司通常有這種職位， 這種職位也非常少。

　　9、性能優(yōu)化工程師 (performance engineer)

　　專長數(shù)據(jù)庫的性能調(diào)試和優(yōu)化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優(yōu)化工程師，負責為其數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對數(shù)據(jù)庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業(yè)）可能會有這種職位。 因為針對性很強，甚至要求對多種數(shù)據(jù)庫非常熟悉，所以職位極少。

　　10、高級數(shù)據(jù)庫管理員 (senior DBA)

　　在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：對應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。對性能優(yōu)化非常熟悉，可以發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化從SQL到硬件I/O，網(wǎng)絡等各個層面上的瓶頸，對于存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對數(shù)據(jù)庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），對大規(guī)模數(shù)據(jù)庫有效進行物理擴展（比如表分區(qū)）或者邏輯擴展（比如數(shù)據(jù)庫分區(qū)，聯(lián)合數(shù)據(jù)庫等）。熟悉各種數(shù)據(jù)復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。災難數(shù)據(jù)恢復過程的建立，測試和執(zhí)行。這種職位一般只在對數(shù)據(jù)庫要求非常高并且規(guī)模非常大（比如金融，電信，數(shù)據(jù)中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個專門獨立負責數(shù)據(jù)庫的部門或組。這種職位非常少。

數(shù)據(jù)庫發(fā)展的三個階段

規(guī)模會向兩頭發(fā)展—大的越來越大，小的越來越小。所謂大的，指的是企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的規(guī)模。前10年，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)大都以GB為基準衡量，幾十GB就已經(jīng)非常龐大。而如今，只廣東移動每個月新增的數(shù)據(jù)量，就已經(jīng)以TB衡量，不出3年，很多企業(yè)要存儲的數(shù)據(jù)就要達到PB級。數(shù)據(jù)量越來越大，需要更大的數(shù)據(jù)庫做支撐，這就是數(shù)據(jù)庫的發(fā)展方向之一。另一方面，數(shù)據(jù)庫也會越來越小。如今，Sybase的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)安裝在高檔的Casio手表中了，這些手表中記錄的有天氣情況、氣壓、佩帶者的血壓、心跳等數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)庫并不要求數(shù)據(jù)存儲量大，但是要求在低計算量的情況下反應快，而且能夠適應外界環(huán)境的變化。存儲方式從行到列的改變。以前數(shù)據(jù)庫都是以行的形式存儲的，理由很簡單，用戶需要的是對單條數(shù)據(jù)的讀取和存儲。而如今，單純的數(shù)據(jù)記錄已經(jīng)不足以支撐企業(yè)發(fā)展了，企業(yè)更需要的是數(shù)據(jù)分析和決策支持。那么，單純看一條記錄沒有任何意義，而是要把所有數(shù)據(jù)的某一項都統(tǒng)計出來進行分析，這就是列的概念。以中國移動為例，上億個用戶，每個月上TB的數(shù)據(jù)，哪些是ⅥP用戶，該如何根據(jù)他們的需求提供專有服務，對于那些動感地帶的用戶，到底應該制定哪些優(yōu)惠政策，除了看話費，是不是還能挖掘出他們的消費特點，進行更有針對性的業(yè)務推廣活動?這些，就不是看一條數(shù)據(jù)的問題，而需要頻繁對列進行操作。預計，不出半年，各大數(shù)據(jù)庫廠商都會推出以列為存儲方式的數(shù)據(jù)庫。非結構化數(shù)據(jù)仍然不能納入數(shù)據(jù)庫中。說到這里，可能大家都認為我在逆潮流而動，如今很多數(shù)據(jù)庫廠商都可以接受圖像、視頻等非結構化數(shù)據(jù)了，Sybase怎么還要死守著結構化數(shù)據(jù)呢?其實我認為，非結構化數(shù)據(jù)要想進入數(shù)據(jù)庫，仍然需要結構化，只是這種結構化的方法各廠商不一樣，而且相比以前有了很大的進步和提高。以前我們圖片的記錄方式是記錄它的文件名，如果文件名中提到了某個人的名字，那么在整個數(shù)據(jù)庫查詢的時候，就可以把這個圖片找到。而這是非常不科學的，因為很多非結構化數(shù)據(jù)的文件名起的并不可能完全。那么，如今大家把非結構化的數(shù)據(jù)變得結構化，其實就是在用結構化的數(shù)據(jù)描述這張圖片，比如用點和位置來記錄這張圖片的每個像素。而一旦需要做查詢的時候，可以根據(jù)像素的組合記錄來比對，把符合比對要求的數(shù)據(jù)全部篩選出來。這樣就把非結構化數(shù)據(jù)以結構化的方式納入數(shù)據(jù)庫中了，并能接受查詢、檢索等操作。數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫會分開。很多數(shù)據(jù)庫廠商認為，數(shù)據(jù)庫一個就行，一專多能，既能用它進行實時交易，也能用它來進行數(shù)據(jù)分析。但是，其實很多用戶如今在前臺需要數(shù)據(jù)庫提供實時交易功能，需要有很快的響應速度，而在后臺，則需要設立一些規(guī)則進行數(shù)據(jù)分析和商務智能分析。Sybase就認為，這兩個數(shù)據(jù)庫應該是兩種格式，畢竟它們的功能不一樣。因此，從產(chǎn)品設置上，Sybase有交易型數(shù)據(jù)庫和分析型數(shù)據(jù)庫兩種。

數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展有哪五個階段

數(shù)據(jù)庫應用與信息系統(tǒng)

在目前比較流行的技術有哪些？

或者未來的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)要向哪些方向發(fā)展？

最好是能達到計算機專業(yè)碩士研究生畢業(yè)標準的課題

請教數(shù)據(jù)庫方面的專家和高手，謝謝

問題補充：數(shù)據(jù)庫應用與信息系統(tǒng)

在目前比較流行的技術有哪些？

或者未來的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)要向哪些方向發(fā)展？

關系數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫等等

最好是能達到計算機專業(yè)碩士研究生畢業(yè)標準的課題

請教數(shù)據(jù)庫方面的專家和高手，謝謝

新型數(shù)據(jù)庫技術有哪些

1、多媒體數(shù)據(jù)庫

這類數(shù)據(jù)庫主要存儲與多媒體相關的數(shù)據(jù)，如聲音、圖像和視頻等數(shù)據(jù)。多媒體數(shù)據(jù)最大的特點是數(shù)據(jù)連續(xù)，而且數(shù)據(jù)量比較大，存儲需要的空間較大。

2、移動數(shù)據(jù)庫

該類數(shù)據(jù)庫是在移動計算機系統(tǒng)上發(fā)展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該數(shù)據(jù)庫最大的特點是通過無線數(shù)字通信網(wǎng)絡傳輸?shù)?。移動?shù)據(jù)庫可以隨時隨地地獲取和訪問數(shù)據(jù)，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3、數(shù)據(jù)庫技術在多媒體技術方面的應用。

相對比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術，這種結合了多媒體技術的數(shù)據(jù)庫，以多媒體技術的優(yōu)勢使得數(shù)據(jù)界面的豐富化并對于兩者結合所可能帶來的相關技術問題給予了充分解決，相關數(shù)據(jù)庫方面的安全性得到了很好的提高。

多媒體數(shù)據(jù)庫設計中有很多問題需要解決：用戶接口支持方面、數(shù)據(jù)庫組織與存儲方面、媒體種類增加方面信息的分布影響方面。

4、信息檢索系統(tǒng)

信息檢索就是根據(jù)用戶輸入的信息，從數(shù)據(jù)庫中查找相關的文檔或信息，并把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和數(shù)據(jù)庫是同步發(fā)展的，它是一種典型的聯(lián)機文檔管理系統(tǒng)或者聯(lián)機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這類數(shù)據(jù)庫是隨著Internet的發(fā)展而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫。它一般用于因特網(wǎng)及遠距離計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中。特別是隨著電子商務的發(fā)展，這類數(shù)據(jù)庫發(fā)展更加迅猛。

許多網(wǎng)絡用戶（如個人、公司或企業(yè)等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網(wǎng)絡使用發(fā)送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。