行列式的特征值是什么 行列式特征值計(jì)算步驟
什么叫行列式的特征值怎樣求矩陣的秩?矩陣的行列式的特征值是怎么理解?這個(gè)行列式怎么求特征值?什么是行列式的特征值?特征值與行列式的關(guān)系是什么?行列式的值和特征值之間的關(guān)系是什么?
本文導(dǎo)航
矩陣的秩和行列階數(shù)有什么關(guān)系
按線性代數(shù)上說,設(shè)A是n階矩陣,如果數(shù)λ和n維非零列向量x 使關(guān)系式
Ax=λx成立,那么,這樣的數(shù)λ稱為方陣A的特征值
求矩陣的秩應(yīng)將從第一列化成只有一個(gè)不為零的數(shù)字,若第二列也只有一個(gè),再畫階梯時(shí)為一階,這樣畫下去,直到某一行全為零。在這行以上的的行數(shù)即為矩陣的秩
矩陣與行列式的真正內(nèi)涵
特征值s0幾重,就是值方程det(A-sE)=0中(s-s0)的次數(shù)
例如det(A-sE)=(s-0)^2 (s-1)^3 就是說特征值0是2重,1是3重
如何求三階行列式的特征值
將行列式第二行減去第一行,第三行減去第一行的2倍,再從第二行和第三行提出λ+2來,最后得到因式(λ+2)*(λ+2)*(λ-4)=0,因此特征值是-2,-2,4
。
行列式的特征值與特征向量
行列式?jīng)]有特征值,方陣才有特征值.
方陣A的特征值指的是滿足Ax=λx(x≠0)的數(shù)λ,其中x稱為矩陣A的對(duì)應(yīng)于特征值k的特征向量.
求A的特征值的方法:解行列式|A-λE|=0,E是單位矩陣
例如:
A=
1
2
3
0
|A-λE|=λ^2-λ-6=0,λ=3,-2是特征值
行列式特征值計(jì)算步驟
如果把矩陣看作是運(yùn)動(dòng),對(duì)于運(yùn)動(dòng)而言,最重要的當(dāng)然就是運(yùn)動(dòng)的速度和方向,那么特征值就是運(yùn)動(dòng)的速度;特征向量就是運(yùn)動(dòng)的方向。
行列式?jīng)]有特征值,行列式對(duì)應(yīng)的矩陣有特征值。
設(shè)A是n階方陣,如果數(shù)λ和n維非零列向量x使關(guān)系式Ax=λx成立,那么這樣的數(shù)λ稱為矩陣A特征值,非零向量x稱為A的對(duì)應(yīng)于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可寫成( A-λE)X=0。這是n個(gè)未知數(shù)n個(gè)方程的齊次線性方程組,它有非零解的充分必要條件是系數(shù)行列式| A-λE|=0。
性質(zhì)
1、行列式A中某行(或列)用同一數(shù)k乘,其結(jié)果等于kA。行列式A等于其轉(zhuǎn)置行列式AT(AT的第i行為A的第i列)。
2、若 λ是方陣A的一個(gè)特征根,x為對(duì)應(yīng)的特征向量,則λ 的m次方是A的m次方的一個(gè)特征根,x仍為對(duì)應(yīng)的特征向量。
3、設(shè)λ1,λ2,…,λm是方陣A的互不相同的特征值。xj是屬于λi的特征向量( i=1,2,…,m),則x1,x2,…,xm線性無關(guān),即不相同特征值的特征向量線性無關(guān)。
行列式等于特征值之積
如果把矩陣看作是運(yùn)動(dòng),對(duì)于運(yùn)動(dòng)而言,最重要的當(dāng)然就是運(yùn)動(dòng)的速度和方向,那么特征值就是運(yùn)動(dòng)的速度;特征向量就是運(yùn)動(dòng)的方向。
行列式?jīng)]有特征值,行列式對(duì)應(yīng)的矩陣有特征值。
設(shè)A是n階方陣,如果數(shù)λ和n維非零列向量x使關(guān)系式Ax=λx成立,那么這樣的數(shù)λ稱為矩陣A特征值,非零向量x稱為A的對(duì)應(yīng)于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可寫成( A-λE)X=0。這是n個(gè)未知數(shù)n個(gè)方程的齊次線性方程組,它有非零解的充分必要條件是系數(shù)行列式| A-λE|=0。
性質(zhì)
①行列式A中某行(或列)用同一數(shù)k乘,其結(jié)果等于kA。
②行列式A等于其轉(zhuǎn)置行列式AT(AT的第i行為A的第i列)。
③若n階行列式|αij|中某行(或列);行列式則|αij|是兩個(gè)行列式的和,這兩個(gè)行列式的第i行(或列),一個(gè)是b1,b2,…,bn;另一個(gè)是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元與|αij|的完全一樣。
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