隨機分布怎么求 概率分布函數(shù)怎么求

靈魂會起海嘯2022-08-13 18:05:213248

如何求隨機變量的分布函數(shù)?求隨機分布的概率,已知一個隨機變量,但是不知道它是哪種分布類型,怎么求它的概率分布?怎么求隨機過程分布函數(shù)?求概率分布,隨機變量的分布函數(shù)怎么求?

本文導(dǎo)航

二維隨機變量如何求分布函數(shù)

我的數(shù)學(xué)知識有限,簡單說說我的理解:

1.分布函數(shù)是對樣本空間的數(shù)學(xué)描述,為解析方法提供了可能.

2.不同性質(zhì)的樣本空間對應(yīng)不同的分布函數(shù).

3.目前常用分布函數(shù)種類可滿足大多數(shù)需要

樓主需要了解一些信息:

1.你的數(shù)據(jù)所反應(yīng)的事件的性質(zhì),從而粗略判斷可能的分布函數(shù)形式

2.根據(jù)所選定分布函數(shù)形式,利用自己的數(shù)據(jù)求出相應(yīng)參數(shù)(期望,方差等等)

3.用所得的函數(shù)來檢驗?zāi)愕臄?shù)據(jù),給出模擬曲線與解析曲線的偏差

4.如果復(fù)合你需要的精度,就OK.

5.重復(fù)上述步驟.

6.估計你還用不上分段,復(fù)合的分布函數(shù).

注:二樓給出的分布特征至少應(yīng)該滿足:

事件過程的影響因素隨機不可預(yù)測且各影響因素?zé)o明顯占優(yōu)現(xiàn)象.

如果樓主自己發(fā)明了一個不同于現(xiàn)有分布函數(shù)的函數(shù),記得別忘了發(fā)表啊.你會成為業(yè)內(nèi)名人的.

隨機變量概率分布例題

個人認(rèn)為圖形法比較簡單:

建立xOy直角坐標(biāo)系,標(biāo)出0<x<4a,0<y<4b區(qū)域,設(shè)為區(qū)域D,然后做直線x+y=100-c,所求區(qū)域就是區(qū)域D中在直線右上的部分

當(dāng) 4b<100-c,4a<100-c,且4a+4b+c-100>0時

E0=(4a+4b+c-100)^2/32ab

當(dāng) 4b<100-c,100-c<4a<100

E1=(4a+2b+c-100)/4a

當(dāng) 4a<100-c,100-c<4b<100

E2=(4b+2a+c-100)/4b

當(dāng) 100-c<4b<100,100-c<4a<100

E3=(32ab-(100-c)^2)/32ab

以下將x(或y)分為兩部分考慮,即 x(或y)<100 或 x(或y)=100,x<100的概率是100/4a,x=100的概率是(4a-100)/4a,y同理

當(dāng) 100-c<4b<100,4a>100

E4=100/4a*E1+(4a-100)/4a*1=(4a^2+50b+25c-2500)/4a^2

當(dāng) 100-c<4a<100,4b>100

E5=100/4a*E2+(4b-100)/4b*1=(4b^2+50a+25c-2500)/4b^2

當(dāng) 4b>100,4a>100

E6=100/4a*100/4b*E3+(4a-100)/4a+(4b-100)/4b-(4a-100)(4b-100)/16ab=(800ab(a+b)-625(100-c)^2-20000ab)/32a^2b^2

如果沒算錯(沒驗算,實在太長了。。。),應(yīng)該就是這樣了

連續(xù)隨機變量有分布律么

有的,這種方法叫non-parametric。翻譯過來就是非參數(shù),就是只假定分布是一個generic function(一般性函數(shù)),即任何合法的分布都行。

感興趣可以自己查non-parametric的文獻(xiàn)。

至于求分布,其實很簡單,用empirical cdf 就行了,只要data足夠。其他復(fù)雜一點的方法好像也是基于empirical cdf 的。

一個常見的應(yīng)用就是local linear regression,所謂的kernel density estimation或者spline就是這個吧。spline翻譯作樣條曲線吧。。。

復(fù)雜一點的有個方法叫LASSO,也是non-parametric的。

二維隨機變量函數(shù)的分布公式

根據(jù)隨機變量的類型,來求其分布函數(shù)

概率分布函數(shù)怎么求

最多檢測3次:

第1次檢到次品的概率:C(2,1)/C(4,1)=2/4=1/2

第1次檢不到次品的概率:=1-1/2=1/2;

第1次檢測過的藥品,不再放回,余下3個:

第1次檢到次品,第2次檢到次品在概率是1/3,第2次檢測不到次品的概率是2/3;

..............

(1)

列表如下(+表示正品,x表示次品,數(shù)字表示概率):

1..................2...............3.................總概率...次數(shù)

x(1/2).........x(1/3)..........................1/6..........2

x(1/2)........+(2/3)......x(1/2).........1/6...........3

x(1/2)........+(2/3)......+(1/2)........1/6...........3

+(1/2).......+(1/3)..........................1/6...........2

+(1/2)........x(2/3)......+(1/2).........1/6..........3

+(1/2)........x(2/3)......x(1/2)..........1/6..........3

2次:1/6+1/6=1/3;

3次:1/6×4=2/3;

(2)2次以上,就是3次,概率2/3;

(3)分布函數(shù):

P=0,(X<2)

P=1/3,(2≤X<3)

P=1,(X≥3)

如何求二維隨機變量的分布函數(shù)

剩余的x不等于0的概率還有1/4。絕對值不超過一,說明是-1.1那一段,其長度為2。又因為剩余的是均勻分布所以3/4除以2不就是3/8了嘛

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標(biāo)簽: 數(shù)學(xué)

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