中山大學(xué)數(shù)學(xué)怎么樣 中山大學(xué) 數(shù)學(xué) 怎么樣?排名讓我糊涂了

中山大學(xué) 數(shù)學(xué) 怎么樣?排名讓我糊涂了？中山大學(xué)數(shù)學(xué)類專業(yè)好不好？中山大學(xué)數(shù)學(xué)系怎么樣？兒子后悔被中山大學(xué)數(shù)學(xué)系錄取，學(xué)數(shù)學(xué)真的很難找工作嗎？

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• 中山大學(xué)數(shù)學(xué)類專業(yè)好不好？
• 中山大學(xué)數(shù)學(xué)系怎么樣
• 大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)出來可以做什么

中山大學(xué) 數(shù)學(xué) 怎么樣?排名讓我糊涂了

lz你把一級學(xué)科理解錯了.....

一級學(xué)科跟二級學(xué)科的關(guān)系不是好壞之分，而是就像學(xué)校跟下屬的學(xué)院的關(guān)系一樣

中大的數(shù)學(xué)還是很牛逼的，全國前五

中山大學(xué)數(shù)學(xué)類專業(yè)好不好？

中大的數(shù)學(xué)專業(yè)很厲害的，數(shù)計院的院長朱熹平教授很厲害，他和幾個教授一起證實了龐加萊猜想。

　國際數(shù)學(xué)界關(guān)注了上百年的重大難題——龐加萊猜想，終于被科學(xué)家完全破解。昨天，哈佛大學(xué)教授、著名數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎得主丘成桐在中國科學(xué)院晨興數(shù)學(xué)研究中心宣布：在美、俄等國科學(xué)家的工作基礎(chǔ)上，中山大學(xué)朱熹平教授和旅美數(shù)學(xué)家、清華大學(xué)兼職教授曹懷東已經(jīng)徹底證明龐加萊猜想。

不過數(shù)學(xué)專業(yè)現(xiàn)在的就業(yè)可是不太好。

中山大學(xué)數(shù)學(xué)系怎么樣

在教育部官方最新一輪學(xué)科評估中，數(shù)學(xué)學(xué)科中山大學(xué)并列排在全國第16名，實力還是很不錯的，具體排名如下：

大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)出來可以做什么

整體來看，數(shù)學(xué)系直接就業(yè)的話和其他方向相比不算特別占優(yōu)勢。

畢竟如果是需要碼代碼的話，直接招聘計算機系的就足夠了；如果是想招聘金融方向的人才，直接把招聘崗位放在商學(xué)院門口就足夠了。并且數(shù)學(xué)系所教授的課程其實還是偏理論：無論是一開始的數(shù)學(xué)分析，高等代數(shù)，還是后面的實變函數(shù)，泛函分析，都是理論方面的學(xué)科。

但是數(shù)學(xué)的應(yīng)用范疇其實很廣，學(xué)數(shù)學(xué)不能單從數(shù)學(xué)這個狹窄的角度去考慮就業(yè)，而應(yīng)該從寬的范疇去考慮，有很多行業(yè)都是緊密與數(shù)學(xué)相關(guān)的，如機器學(xué)習、自然語言處理、機器人和信息安全這些方向，計算機、大數(shù)據(jù)行業(yè)、AI等領(lǐng)域都是要用到數(shù)學(xué)的。如果將來要從事這些相關(guān)領(lǐng)域的研究，學(xué)數(shù)學(xué)就很有優(yōu)勢。

話說回來，除了計算機，金融也是很好的方向。金融的基礎(chǔ)課程，宏微觀、公司理財和計量什么的都是需要有一定的數(shù)學(xué)背景?，F(xiàn)代社會，其實每個人都應(yīng)該學(xué)些金融學(xué)知識，這是很有必要知道的，畢竟很多數(shù)據(jù)分析問題大都有商業(yè)背景。

當然，如果你只單單從做基礎(chǔ)數(shù)學(xué)那些方向考慮就業(yè)，那么到博士博后，除了高校和研究所，暫時想不出其他對口的工作單位。當然培訓(xùn)機構(gòu)也勉強算吧，不過肯定沒幾個人會想去做這個?？赡苓€有零星的幾個工作，但大體上就是這樣。

總的來說，數(shù)學(xué)專業(yè)，可以勝任的幾個工作類型是：

1、金融財務(wù)類，比如，注冊會計師、精算師：但是，財務(wù)類工作都是有門檻的，也就是相應(yīng)的金融知識和對應(yīng)的資格證，這是需要畢業(yè)前就要計劃的了，不過，及時考下了這些資格證，想真正入行也是需要一個很久的過程，因為更多的企業(yè)還是喜歡對口專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生，實務(wù)經(jīng)驗要遠勝我們。

2、教師：雖然也有門檻，但是，教師資格證真心比金融類資格證好考N多倍……我的不少同學(xué)的選擇……

3、計算機類，比如，算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘等：計算機類的門檻最低，但是，或多或少都要求一些計算機語言知識，還有至少通讀2至3本相關(guān)書籍，有自己的一些見解什么的，算法工程師曾是我畢業(yè)后一度找工作的重點啊……可惜的是，如果只是本科畢業(yè)，很多企業(yè)是不會接受這樣的學(xué)歷的。而且，這樣的職位國內(nèi)很少……如果計算機能力過硬，作個碼農(nóng)綽綽有余……

4、分析研究類的工作：一般咨詢公司會有這樣的工作機會。本身需要的數(shù)學(xué)知識非常之少，但是，外語、表達能力似乎更為重要吧?？上У氖?，我也口才不好……還有一類分析性質(zhì)的工作，就是交易員，一般在期貨公司什么的可以找到相關(guān)職位，與之更進階的還有市場研究類工作、程序化交易類工作等，不過更進階的交易、市場相關(guān)工作，一般都需要一些可見的成果或者高學(xué)歷。

5、考研，接著考博：這也是一個出路，作研究什么的，確實很令人欣喜、愉悅……不過，也很艱辛就是了。

6、公務(wù)員：據(jù)說只要會做人，會上下打點，圓滑世故，公務(wù)員就能做得很好，最重要的是，學(xué)數(shù)學(xué)對于公務(wù)員的考題上手度很高……

處于什么位置就做好當下需要做的事就好了。已經(jīng)如此且無法短期改變，不如就好好的踏實的學(xué)。知識哪分有沒有用呢，它們總歸在潛移默化的改變著自己。