復(fù)旦數(shù)據(jù)科學(xué)怎么樣 數(shù)據(jù)科學(xué)有多可怕

復(fù)旦數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向怎么樣？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)怎么樣？學(xué)成之后可以從事的職業(yè)有哪些？關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)，你知道它包含什么嗎？

本文導(dǎo)航

• 復(fù)旦數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向怎么樣
• 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)好嗎
• 數(shù)據(jù)科學(xué)有多可怕

復(fù)旦數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向怎么樣

據(jù)復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)及數(shù)據(jù)工程大方向，同時(shí)也屬于上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。目前本研究小組集中以Web數(shù)據(jù), 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò),社會(huì)媒體大數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)分析與挖掘算法的研究。近幾年主要參與了國家基金項(xiàng)目，重點(diǎn)基金項(xiàng)目，國家863項(xiàng)目以及上?？莆瘎?chuàng)新計(jì)劃， 國外合作項(xiàng)目等項(xiàng)目。主要研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)挖掘，信息傳播，行為預(yù)測等算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。具體的研究內(nèi)容包含（但不限于）：

1、

在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(Community Detection) 的研究; 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型（Information Spreading）的研究以及影響力最大化問題(InfluenceMaximization)的研究;

2. 基于微博(Microblogging)新聞和評(píng)論的金融大數(shù)據(jù)的分析算法和預(yù)測算法（Financial Market Prediction）的研究；

3．基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析的知識(shí)圖譜(Knowledge graph)的建立和應(yīng)用（如，利用知識(shí)圖譜來影響力的學(xué)習(xí)）；

4．基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘算法（聚類，分類， 深度學(xué)習(xí)）在并行環(huán)境下的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；

5．科學(xué)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)查詢； （目前參與國際合作SKA天文大數(shù)據(jù)的分析）；

研究生在實(shí)驗(yàn)室的主要任務(wù)：參加討論班的論文報(bào)告、實(shí)現(xiàn)算法與Demo系統(tǒng)、參加實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目，合作在高級(jí)別的會(huì)議或期刊上發(fā)表論文。

實(shí)驗(yàn)室提供：必要的實(shí)驗(yàn)條件、一定的勤工助學(xué)補(bǔ)助、以及能夠及時(shí)與你進(jìn)行直接充分的討論和指導(dǎo)。（一些熟悉的國外教授能夠進(jìn)行推薦）

基本要求：

1。有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及較強(qiáng)的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力；

2。對(duì)大數(shù)據(jù)處理及分析感興趣，有一定的動(dòng)手編程能力；

數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)好嗎

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)挺不錯(cuò)的，就業(yè)前景很好。學(xué)成之后可以從事的職業(yè)有產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營經(jīng)理、算法工程師。

1、產(chǎn)品經(jīng)理

產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)工作，主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗(yàn)設(shè)計(jì)，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。

2、運(yùn)營經(jīng)理

根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議。

3、算法工程師

大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，組織解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)有多可怕

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門學(xué)科，它主要包含三個(gè)大的方面：統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)科學(xué)廣泛的應(yīng)用于各個(gè)方面。

當(dāng)然知道了，數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)際上就是利用大數(shù)據(jù)來提取出具有價(jià)值的部分，通過數(shù)據(jù)結(jié)合那些專業(yè)的知識(shí)，來進(jìn)行各方面的學(xué)習(xí)。