怎么求分布函數(shù) 分布函數(shù)怎么求
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本文導航
- 如何求分布函數(shù)的特征函數(shù)
- 如何求隨機變量的分布函數(shù)
- 求分布函數(shù)時怎么確定定義域
- 二維隨機變量的概率分布表
- 如何求分布函數(shù)的數(shù)學期望
- 分布函數(shù)怎么求
如何求分布函數(shù)的特征函數(shù)
分布函數(shù)永遠都是（-∞，x)區(qū)間內的積分，
（1）如果被積函數(shù)也就是密度函數(shù)不是分段函數(shù)，就直接計算（-∞，x)上的積分。
（2）如果被積函數(shù)也就是密度函數(shù)是分段函數(shù)，則由于密度函數(shù)在不同區(qū)間內的解析式不一樣。所以要分段來積分。一般是：密度函數(shù)分幾段，則分布函數(shù)就要分幾段來積分。
例如：密度函數(shù)分別在（-∞，0)，（0，1)，（1，+∞)內有不同的表達式，則因為分布函數(shù)的積分區(qū)間為（-∞，x)，因此要分別討論：上限x＜0時，上限0≤x<1時，上限x≥1時。
如何求隨機變量的分布函數(shù)
我的數(shù)學知識有限,簡單說說我的理解:
1.分布函數(shù)是對樣本空間的數(shù)學描述,為解析方法提供了可能.
2.不同性質的樣本空間對應不同的分布函數(shù).
3.目前常用分布函數(shù)種類可滿足大多數(shù)需要
樓主需要了解一些信息:
1.你的數(shù)據(jù)所反應的事件的性質,從而粗略判斷可能的分布函數(shù)形式
2.根據(jù)所選定分布函數(shù)形式,利用自己的數(shù)據(jù)求出相應參數(shù)(期望,方差等等)
3.用所得的函數(shù)來檢驗你的數(shù)據(jù),給出模擬曲線與解析曲線的偏差
4.如果復合你需要的精度,就OK.
5.重復上述步驟.
6.估計你還用不上分段,復合的分布函數(shù).
注:二樓給出的分布特征至少應該滿足:
事件過程的影響因素隨機不可預測且各影響因素無明顯占優(yōu)現(xiàn)象.
如果樓主自己發(fā)明了一個不同于現(xiàn)有分布函數(shù)的函數(shù),記得別忘了發(fā)表啊.你會成為業(yè)內名人的.
求分布函數(shù)時怎么確定定義域
F(x)=P(X≤x)
分類討論如下：
(1)x＜0時，
顯然，F(xiàn)(x)=P(X≤x)=0
(2)0≤x＜1時，
F(x)=P(X≤x)=P(X=0)=22/35
(3)1≤x＜2時，
F(x)=P(X≤x)
=P(X=0)+P(X=1)
=22/35+12/35
=34/35
(4)x≥2時，
F(x)=P(X≤x)
=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)
=22/35+12/35+1/35
=1
二維隨機變量的概率分布表
解：對于二維連續(xù)變量的分布函數(shù)F(x,y)，一般應用其概率密度函數(shù)f(x,y)的定積分求解；對于非連續(xù)變量，需要分別累加求得【與一維隨機變量的求法相仿】。
∴本題中，當x∈(0,∞)、y∈(0,∞)時，分布函數(shù)F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v)dv=∫(0,x)2e^(-2u)du∫(-0,y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。
當x?(0,∞)、y?(0,∞)時，分布函數(shù)F(x,y)=∫(-∞,0)du∫(-∞,0)f(u,v)dv=0。
供參考。
如何求分布函數(shù)的數(shù)學期望
分布函數(shù)怎么求
用書上的方法做即可
例題
