概率論的基礎(chǔ)課是什么課 概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習指導思路

本科數(shù)學專業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程具體需要哪些數(shù)學分析知識作基礎(chǔ)，自學概率論與數(shù)理統(tǒng)計需要什么基礎(chǔ)？概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究和揭示隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門重要的公共基礎(chǔ)必修課。概 率論與數(shù)理統(tǒng)計知識已廣，高等代數(shù)和概率論與隨機過程這兩門課 哪門課程好學一些，怎樣學好《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（1）：預(yù)備知識？概率論用高數(shù)的地方多么？

本文導航

• 概率與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)好嗎
• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計在大學算難嗎
• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識點總結(jié)歸納
• 淺談高等數(shù)學和概率論的關(guān)系
• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習指導思路
• 概率論好學嗎

概率與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)好嗎

肯定有聯(lián)系的嘛，不然中精會考這個？

概率論的集合論和大數(shù)定律，中心極限定理相關(guān)內(nèi)容會用到很多數(shù)學分析的極限論知識。

期望、方差和各階矩的相關(guān)內(nèi)容肯定要用到微積分的知識了。

很多統(tǒng)計推斷要用到極值、最值，說白了就是最優(yōu)化，數(shù)學分析有講吧，很多的！

各種內(nèi)容推廣到多元，少不了矩陣的各種知識，這需要高等代數(shù)。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計在大學算難嗎

需要熟練的運用重積分才能學概率論

而重積分又是高等數(shù)學中比較高級的東西

也就是說要把《高等數(shù)學》基本上完全掌握才行

不會積分我表示你最多能看懂第一章

概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識點總結(jié)歸納

概率統(tǒng)計是應(yīng)用非常廣泛的數(shù)學學科，其理論和方法的應(yīng)用遍及所有科學技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)藥衛(wèi)生以及國民經(jīng)濟的各個部門。

概率統(tǒng)計是概率論與數(shù)理統(tǒng)計的簡稱。概率論研究隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性；數(shù)理統(tǒng)計研究樣本數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷的各種統(tǒng)計方法，這其中又包含兩方面的內(nèi)容：試驗設(shè)計與統(tǒng)計推斷。試驗設(shè)計研究合理而有效地獲得數(shù)據(jù)資料的方法；統(tǒng)計推斷則是對已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)資料進行分析，從而對所關(guān)心的問題做出盡可能精確的估計與判斷。

統(tǒng)計學是一門研究如何收集、整理、計算、分析數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上作出推斷的科學。由于社會、生產(chǎn)和科技的發(fā)展，統(tǒng)計學獲得了空前廣泛的應(yīng)用，滲透到整個社會生活的各個方面。這是因為對產(chǎn)品質(zhì)量和工作質(zhì)量要求的提高勢必導致“用數(shù)據(jù)說話”，這樣就需要用到統(tǒng)計工具。我們看到，現(xiàn)在各門科學和各個部門都建立了自己相應(yīng)的統(tǒng)計學，如衛(wèi)生統(tǒng)計學、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學等等。正因為這樣，統(tǒng)計知識及作為其理論基礎(chǔ)的概率知識在義務(wù)教育學教學大綱和與之相銜接的新高中數(shù)學教學大綱里均占有一定的地位。

在中學數(shù)學里，統(tǒng)計及概率知識是分成三段介紹的。本章“統(tǒng)計初步”是首先介紹統(tǒng)計知識，從數(shù)據(jù)處理的角度，較為直觀、具體地介紹一些統(tǒng)計的最基本的知識，為以后繼續(xù)學習概率統(tǒng)計知識打下基礎(chǔ)。第二段是要在高中數(shù)學必修課里介紹“概論”，第三段是要在高中數(shù)學限定選修課里繼續(xù)介紹統(tǒng)計及概率，從概率的角度來認識統(tǒng)計問題，把對統(tǒng)計的學習上升到一個新的檔次。可見，在整個中學數(shù)學的統(tǒng)計與概率知識里，本章處于一個知識啟蒙和為后續(xù)學習打好基礎(chǔ)的地位，十分重要，那種認為本章可有可無、一旦需要再學也不遲想法，或輕率地將本章從必學內(nèi)容改為選學內(nèi)容的做法都是不可取的。

數(shù)理統(tǒng)計學的理論和方法，與人類活動的各個領(lǐng)域在不同程度上都有關(guān)聯(lián)。因為各個領(lǐng)域內(nèi)的活動，都得在不同的程度上與數(shù)據(jù)打交道。都有如何收集和分析數(shù)據(jù)的問題，因此也就有數(shù)理統(tǒng)計學用武之地。我們可以舉幾個例子來說明這一點，如在工業(yè)中生產(chǎn)一種產(chǎn)品，首先有設(shè)計的問題，包括配方和工藝條件的選定，這要通過從大量可能的條件組合中，通過分析試驗結(jié)果來選定，可能的條件組合很多，選擇哪一部分去做試驗是一個很有講究的問題，在數(shù)理統(tǒng)計學中有一個專門分支叫“試驗設(shè)計”，就是研究怎樣在盡可能少的試驗次數(shù)之下，達到盡可能高效率的分析結(jié)果；其次，在生產(chǎn)過程中，由于原材料，設(shè)備調(diào)整及工藝參數(shù)等條件可能的變化，而造成生產(chǎn)條件不正常并導致出現(xiàn)廢品，在統(tǒng)計學中有一門“工序控制”的學問，通過在生產(chǎn)過程中隨時收集數(shù)據(jù)并用統(tǒng)計方法進行處理，可以監(jiān)測出不正常情況的出現(xiàn)以便隨時加以糾正，避免出大的問題；然后，大批量的產(chǎn)品生產(chǎn)出來后，還有一個通過抽樣檢驗以檢驗其質(zhì)量是否達到要求，是否可以出廠或為買方所接受的問題，處理這個問題也要使用數(shù)理統(tǒng)計方法，在我國現(xiàn)行的國家標準中有一些就與這個問題有關(guān)。

淺談高等數(shù)學和概率論的關(guān)系

概率論與隨機過程學起來會簡單一些。這個課程延續(xù)的高中的概率部分，前三分之一都是高中的東西，而今概念和計算也符合普通的實數(shù)運算，并結(jié)合簡單的微積分知識。一般隨機過程是用一本書來教授的，和概率論一起講的都比較淺顯，學習的時候不會遇到什么障礙。

高等代數(shù)，中引入了矩陣和行列式的概念，這是鮮明的和高中數(shù)學的區(qū)別之一，由于新概念的引入，和過往學習認識有一定差異，所以會在初期較難接受，而且概念較多，題型靈活，有一定難度。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習指導思路

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是研究和揭示隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性的數(shù)學學科，是理工、經(jīng)管、文各專業(yè)本科生必修的公共基礎(chǔ)課，是考研數(shù)學的重要組成部分。該課程需要《高等數(shù)學》（或稱為《微積分》）的基礎(chǔ)，又為高年級的有關(guān)專業(yè)課和碩士、博士階段的數(shù)學課做知識準備，一般在第三學期開設(shè)。

以盛驟等編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（高教出版社，第四版）為例，考研的基本要求是前七章及第八章中關(guān)于參數(shù)的假設(shè)檢驗這部分。不同學校、專業(yè)因?qū)W時多少的不同而對教學內(nèi)容各有側(cè)重或延伸。

如果你《高等數(shù)學》（或稱為《微積分》）的基礎(chǔ)不是很扎實，最好開課前做好相關(guān)復(fù)習（如果來不及，至少把復(fù)習分散到學習各章之前），否則微積分會成為你學習概率統(tǒng)計的攔路虎。其實，用到的都是微積分中非常基本的知識和運算。下面是《概率統(tǒng)計》各章所需要的預(yù)備知識，供大家參考。

第一章“概率論的基本概念”用到集合的關(guān)系與運算，以及排列、組合的知識。

第二章“隨機變量及其分布”用到定積分（包括無窮區(qū)間上的廣義積分）的基本運算，定積分對積分區(qū)間的可加性，特別要熟悉被積函數(shù)是分段函數(shù)時的定積分運算。

第四章“隨機變量的數(shù)字特征” 用到數(shù)項級數(shù)求和，定積分（包括無窮區(qū)間上的廣義積分）、二重積分的基本運算。講到n維隨機變量時會用到《線性代數(shù)》中矩陣運算的記號，但只是稍稍提及，是為日后深入學習做準備的，一般不作為考試重點。

第五章“大數(shù)定律及中心極限定理”用到極限的概念，是借助于數(shù)列極限來定義隨機變量序列的收斂、以及函數(shù)序列的收斂。

第六章“樣本及抽樣分布”基本用不到《高等數(shù)學》（或稱為《微積分》）的知識。

第七章“參數(shù)估計”中矩估計部分用到數(shù)項級數(shù)求和，定積分（包括無窮區(qū)間上的廣義積分），最大似然估計部分用到對數(shù)運算的性質(zhì)、求導（包括求偏導）、求極值點的基本運算。

第八章“假設(shè)檢驗”基本用不到《高等數(shù)學》（或稱為《微積分》）的知識。

該課程除需要初等數(shù)學、微積分的知識基礎(chǔ)外，自身各章節(jié)知識點也是環(huán)環(huán)相扣的。如學好第二章“隨機變量及其分布”會對第三章“多維隨機變量及其分布”的許多概念或基本關(guān)系的把握有很大幫助。計算上，只要闖過第三章，學習以后各章時就不會再感到困難。

總之，在學習《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的起步階段就爭取主動很重要。順利入門之后，隨著學習的深入，你會逐漸發(fā)現(xiàn)，隨機數(shù)學是一片充滿特殊魅力的新天地！

概率論好學嗎

高等數(shù)學是數(shù)學的基礎(chǔ)，而概率論是數(shù)學中很重要的一部分，往往使用高等數(shù)學中的微積分的基本方法去解決一些概率問題，甚至可以說這種方法基本上是貫穿始終的。高等數(shù)學在概率論發(fā)展過程中對概率論的滲透與推動，反映了概率論與高等數(shù)學的關(guān)系。高等數(shù)學和概率論這兩門課是理科專業(yè)的兩門非常重要的基礎(chǔ)課，同時也是本科生考研的兩門常備課，特別是概率統(tǒng)計，它具有實踐性強、設(shè)計內(nèi)容廣、學習難度大等特點，如何教好、學好的一個重要途徑就是發(fā)揮好高等數(shù)學在概率論中的理論和工具作用。高等數(shù)學中的極限、導數(shù)、積分和級數(shù)在概率論中均有應(yīng)用。高等數(shù)學在概率論中具有很重要的理論應(yīng)用：1.隨機事件的研究方法是將集合賦予了概率論的含義，事件之間的運算其實是集合之間的運算，運用最廣泛也是重要的一種運算律––德摩根公式2.連續(xù)型隨機變量的概率密度與分布函數(shù)間的關(guān)系以及部分相關(guān)性質(zhì)將變上限積分的求導問題、偏導數(shù)的概念、極限等知識發(fā)揮的特別充分【摘要】

概率論用高數(shù)的地方多么【提問】

高等數(shù)學是數(shù)學的基礎(chǔ)，而概率論是數(shù)學中很重要的一部分，往往使用高等數(shù)學中的微積分的基本方法去解決一些概率問題，甚至可以說這種方法基本上是貫穿始終的。高等數(shù)學在概率論發(fā)展過程中對概率論的滲透與推動，反映了概率論與高等數(shù)學的關(guān)系。高等數(shù)學和概率論這兩門課是理科專業(yè)的兩門非常重要的基礎(chǔ)課，同時也是本科生考研的兩門常備課，特別是概率統(tǒng)計，它具有實踐性強、設(shè)計內(nèi)容廣、學習難度大等特點，如何教好、學好的一個重要途徑就是發(fā)揮好高等數(shù)學在概率論中的理論和工具作用。高等數(shù)學中的極限、導數(shù)、積分和級數(shù)在概率論中均有應(yīng)用。高等數(shù)學在概率論中具有很重要的理論應(yīng)用：1.隨機事件的研究方法是將集合賦予了概率論的含義，事件之間的運算其實是集合之間的運算，運用最廣泛也是重要的一種運算律––德摩根公式2.連續(xù)型隨機變量的概率密度與分布函數(shù)間的關(guān)系以及部分相關(guān)性質(zhì)將變上限積分的求導問題、偏導數(shù)的概念、極限等知識發(fā)揮的特別充分【回答】

3.隨機變量的數(shù)字特征中，期望的定義是由級數(shù)的絕對收斂性和反常積分的絕對收斂得來的，并且不管是一維的還是二維的隨機變量，它們的方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等，最終都是要轉(zhuǎn)化為期望來計算的4.大數(shù)定律與中心極限定理中定理本身和定理的證明都將極限的作用發(fā)揮的淋漓盡致。高等數(shù)學的知識在概率論中也具有非常重要的實際應(yīng)用。

考研數(shù)學中，概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分在數(shù)學一、三中均占22%的比重，共考34分，考試題目具體為選擇題(7)、(8)題，填空題(14)題以及簡答題的(22)、(23)題，簡答題目的知識點主要有：二維連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)和概率、參數(shù)估計部分的矩估計和極大似然估計【回答】