數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè) 數(shù)據(jù)分析學(xué)啥專(zhuān)業(yè)

想當(dāng)數(shù)據(jù)分析師要選什么專(zhuān)業(yè)？數(shù)據(jù)分析及管理專(zhuān)業(yè)怎么樣？數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)的就業(yè)方向有哪些，數(shù)據(jù)分析行業(yè)就業(yè)前景怎么樣？數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)怎么樣？數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些。

本文導(dǎo)航

• 數(shù)據(jù)分析應(yīng)該學(xué)啥專(zhuān)業(yè)
• 數(shù)據(jù)分析學(xué)啥專(zhuān)業(yè)
• 數(shù)據(jù)分析哪個(gè)專(zhuān)業(yè)最好
• 2022數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景
• 數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景怎樣
• 數(shù)據(jù)分析從哪里學(xué)好

數(shù)據(jù)分析應(yīng)該學(xué)啥專(zhuān)業(yè)

數(shù)據(jù)分析行業(yè)逐漸被企業(yè)和從業(yè)者青睞，很多人給小編留言，咨詢(xún)從事數(shù)據(jù)分析選擇什么專(zhuān)業(yè)更占優(yōu)勢(shì)？今天，我們也來(lái)聊聊。

一、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)

正所謂“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”，數(shù)據(jù)分析無(wú)外乎是從大量凌亂數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律，數(shù)學(xué)往往讓人邏輯思維更嚴(yán)密，對(duì)數(shù)據(jù)更加敏感。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基本功，貫穿數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程，同時(shí)，系統(tǒng)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)后，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的理解與分析能力更專(zhuān)業(yè)，更深刻。

三、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)

數(shù)據(jù)分析會(huì)接觸的很多工具和編程語(yǔ)言，如果你是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身，在編程方面更占優(yōu)勢(shì)，在工具使用時(shí)，上手更快。

四、社會(huì)學(xué)專(zhuān)業(yè)

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，人具有經(jīng)濟(jì)性，會(huì)追求利益最大化。但從社會(huì)學(xué)角度看，具有社會(huì)性的人還會(huì)受社會(huì)群體心理影響。有社會(huì)學(xué)背景的數(shù)據(jù)分析師，能更合理解釋市場(chǎng)現(xiàn)象。

五、營(yíng)銷(xiāo)學(xué)專(zhuān)業(yè)

數(shù)據(jù)分析師需為企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)決策提供支持，懂營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)分析師，思路會(huì)更清晰、更開(kāi)闊。

六、財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)

財(cái)務(wù)管理問(wèn)題是企業(yè)選擇投資項(xiàng)目的依據(jù)、評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)狀況的指標(biāo)、評(píng)估決策效果的量尺，懂財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)分析師能更精準(zhǔn)把握規(guī)律。

七、心理學(xué)專(zhuān)業(yè)

人才是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的基石，用戶(hù)是企業(yè)的衣食父母。想提升市場(chǎng)占有率，企業(yè)就必須先提高人心占有率，因此，懂心理學(xué)的數(shù)據(jù)分析師，能更準(zhǔn)確探測(cè)員工或用戶(hù)的真實(shí)想法。

所以，并非只有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科背景的人才能從事數(shù)據(jù)分析，其他背景專(zhuān)業(yè)的人，尤其是文科生也有同等的機(jī)會(huì)。

畢竟，選擇大于能力，能力大于專(zhuān)業(yè)，興趣和努力決定我們未來(lái)能走多遠(yuǎn)。

數(shù)據(jù)分析不是IT行業(yè)，無(wú)需精通過(guò)多編程語(yǔ)言，數(shù)據(jù)分析更注重實(shí)操和業(yè)務(wù)能力，且現(xiàn)今數(shù)據(jù)分析工具，如：Python、PowerBI等已比較容易入門(mén)。

從事數(shù)據(jù)分析，真正要提升的是邏輯思維能力、敏銳的洞察能力、良好的溝通表述能力……這些無(wú)需靠背景，通過(guò)努力也可拿下。

數(shù)據(jù)分析學(xué)啥專(zhuān)業(yè)

這個(gè)專(zhuān)業(yè)主要研究信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、管理和評(píng)價(jià)等方面的基本理論和方法。通俗的講，就是從信息中發(fā)掘財(cái)富。現(xiàn)代社會(huì)正是信息化社會(huì)，大量紛繁的信息如何管理，并且從中獲得有效的信息，正是信息管理科學(xué)的研究重點(diǎn)。

與計(jì)算機(jī)結(jié)合，使用計(jì)算機(jī)作為工具，信息管理更加有效和實(shí)用。隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的現(xiàn)代化，對(duì)信息管理的要求越來(lái)越強(qiáng)烈。例如鐵路訂票系統(tǒng)，就是對(duì)車(chē)票這種信息的查詢(xún)和管理系統(tǒng)?？梢哉f(shuō)軟件開(kāi)發(fā)的最主要面向的客戶(hù)就是幫助企業(yè)制作良好的信息管理系統(tǒng)。信息管理涉及咨詢(xún)、服務(wù)、物流等很多行業(yè)，有很多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)都已經(jīng)開(kāi)始扮演越來(lái)越重要的“角色”。在這種大勢(shì)之下，數(shù)據(jù)分析思維已經(jīng)不只是數(shù)據(jù)分析師的“專(zhuān)業(yè)”了，包括銷(xiāo)售、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、策劃、產(chǎn)品等等前端的職位都需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助自己的工作，甚至連后臺(tái)的財(cái)務(wù)、法務(wù)、人事等也開(kāi)始需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)提升效率。可以這么說(shuō)，如果你在企業(yè)之中工作，你未來(lái)會(huì)開(kāi)始越來(lái)越多的和數(shù)據(jù)打交道，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為工作的必要條件。

數(shù)據(jù)分析哪個(gè)專(zhuān)業(yè)最好

數(shù)據(jù)分析師：偏向商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)廣告等活動(dòng)效果分析，銷(xiāo)售額或利潤(rùn)預(yù)測(cè)，用戶(hù)特征描述等，需要較好的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，需要懂1-2門(mén)數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等;

咨詢(xún)顧問(wèn)：面向客戶(hù)，為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析、出數(shù)據(jù)報(bào)表、改進(jìn)建議落實(shí)等咨詢(xún)服務(wù)，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門(mén)數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等;(咨詢(xún)顧問(wèn)其實(shí)也分技術(shù)和非技術(shù)，技術(shù)類(lèi)的主要是為客戶(hù)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái))

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：一般是互聯(lián)網(wǎng)公司獨(dú)有，數(shù)據(jù)量大的公司會(huì)有自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如阿里巴巴的數(shù)據(jù)魔方等，主要是針對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品從產(chǎn)品立項(xiàng)、提開(kāi)發(fā)需求、跟進(jìn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、測(cè)試一直到產(chǎn)品上線(xiàn)等工作。(相對(duì)來(lái)說(shuō)并不需要對(duì)從業(yè)者要求很高的數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)能力，屬于目前市場(chǎng)上為數(shù)不多但高工資的職位)

2022數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景

就業(yè)前景很好。一方面國(guó)家大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)上升為國(guó)際戰(zhàn)略的今天，大數(shù)據(jù)人才正在擁有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。另一方面許多的領(lǐng)域都是缺乏這方面的人才，如教育，醫(yī)療，計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、商學(xué)、金融、醫(yī)學(xué)、法律、語(yǔ)言學(xué)............所以它面臨的人才缺口非常大。

數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展總體來(lái)說(shuō), 后期主要有幾條路線(xiàn)

(1) 數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)業(yè)路線(xiàn)， 這種到后來(lái)基本就是成為數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家， 成為一個(gè)專(zhuān)業(yè)方向的專(zhuān)家

(2) 轉(zhuǎn)管理, 這種到后期基本是成為數(shù)據(jù)分析組長(zhǎng)或者總監(jiān)，來(lái)管理一個(gè)組或者一個(gè)部門(mén)

(3) 轉(zhuǎn)其他方向, 數(shù)據(jù)分析因?yàn)槭歉鷺I(yè)務(wù)很緊密的一個(gè)工作, 所以就可以往產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)方向來(lái)轉(zhuǎn),或者往數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向來(lái)轉(zhuǎn)

想要了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析行業(yè)前景的問(wèn)題，可以咨詢(xún)一下CDA認(rèn)證中心。CDA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)際范圍數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)專(zhuān)家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標(biāo)準(zhǔn)的公立性、權(quán)威性、前沿性。通過(guò)CDA認(rèn)證考試者可獲得CDA中英文認(rèn)證證書(shū)。

數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景怎樣

總體來(lái)說(shuō)，比較尷尬。

數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中更多是屬于通用技能，即使你不做數(shù)據(jù)分析師，不管你是做產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)，還是項(xiàng)目、管理，基本上都需要掌握數(shù)據(jù)分析技能。

而且這是大趨勢(shì)，市面上大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析都是比較低級(jí)的業(yè)務(wù)分析工作，不需要專(zhuān)門(mén)設(shè)立新的分析崗位來(lái)負(fù)責(zé)，交給產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的人做就行了；比較高級(jí)的數(shù)據(jù)分析，比如業(yè)務(wù)決策等還是比較少的，目前來(lái)說(shuō)整個(gè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的專(zhuān)業(yè)深度還不夠深。

如果你說(shuō)的是數(shù)據(jù)分析師的地位，那就要先分一下類(lèi)，企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析師為運(yùn)營(yíng)和研發(fā)兩種角色。

如果是運(yùn)營(yíng)類(lèi)，數(shù)據(jù)分析都有前提目標(biāo)，分析一場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的轉(zhuǎn)化效果、分析用戶(hù)下載激活注冊(cè)的轉(zhuǎn)化率、分析某個(gè)廣告渠道的下載量、每激活成本、用戶(hù)留存情況等等，這些一般是不設(shè)專(zhuān)崗，往往ceo、coo、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)同學(xué)把這部分工作各自承擔(dān)了。當(dāng)然，如果公司組織結(jié)構(gòu)很大，不排除單獨(dú)設(shè)立，這時(shí)候需要你具備熟練操作數(shù)據(jù)分析工具、如mySQL、spss、python，甚至是報(bào)表呈現(xiàn)。

另外一個(gè)就是就是研發(fā)型數(shù)據(jù)分析師，一般就是據(jù)業(yè)務(wù)需求做數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)處理、報(bào)表呈現(xiàn)。高深一點(diǎn)的就是大數(shù)據(jù)分析、BI工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦了。

其實(shí)造成數(shù)據(jù)分析師地位不高的主要原因，就是不認(rèn)同和價(jià)值缺失。我們總說(shuō)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，可平時(shí)看到的，卻總是業(yè)務(wù)部門(mén)追著數(shù)據(jù)部門(mén)屁股要數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)分析的價(jià)值其實(shí)很難表現(xiàn)出來(lái)，領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)同，同事不認(rèn)同，甚至連自己都不認(rèn)同，甚至?xí)岩勺约核龅氖虑槭遣皇钦娴挠袃r(jià)值，這種情況在企業(yè)中非常常見(jiàn)，做數(shù)據(jù)分析的人基本都會(huì)轉(zhuǎn)做管理和運(yùn)營(yíng)。

這一方面是整個(gè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的大環(huán)境造成的，另一方面也是因?yàn)閭€(gè)人的發(fā)展有瓶頸，數(shù)據(jù)分析行業(yè)這幾年吸引了太多人涌了進(jìn)來(lái)，水平又都參差不齊，企業(yè)又都盲目做數(shù)據(jù)分析，趨之若鶩，你說(shuō)這里面摻的水分能少嗎？

數(shù)據(jù)分析從哪里學(xué)好

數(shù)據(jù)分析第一步就是要學(xué)習(xí)excel，從基本操作、函數(shù)公式、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)組等等，都要熟悉。要重點(diǎn)說(shuō)一下excel函數(shù)公式，個(gè)人覺(jué)得函數(shù)公式是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，拉個(gè)透視表實(shí)在不算啥，能熟練地運(yùn)用函數(shù)公式，那才是牛人。

如果對(duì)編程很懼怕，那就直接跳過(guò)VBA，下面就是powerBI。powerBI的發(fā)展完全出乎我的預(yù)料，因?yàn)樵谖铱磥?lái)，powerBI就是一個(gè)可視化的工具，沒(méi)有什么分析功能，但是學(xué)員以及學(xué)員的老板都喜歡，我也不好說(shuō)什么。;powerBI在數(shù)據(jù)整理、可視化方面做得還不錯(cuò)，反正現(xiàn)在是熱點(diǎn)。

數(shù)據(jù)分析軟件

如果是比較專(zhuān)業(yè)地做數(shù)據(jù)，我建議學(xué)一個(gè)工具，就是SPSS，這個(gè)是統(tǒng)計(jì)分析的入門(mén)級(jí)大牌軟件，SPSS搞清楚了，基本的統(tǒng)計(jì)概念、模型都搞清楚了。下面一個(gè)就是VBA，VBA是一個(gè)很傳統(tǒng)老舊的工具，但是在excel環(huán)境中，超級(jí)實(shí)用。

曾經(jīng)有學(xué)員跟我說(shuō)，其實(shí)VBA就可以搞定大部分工作上的問(wèn)題了。數(shù)據(jù)庫(kù)方面也需要掌握，mysql是一個(gè)很好的選擇，掌握了mysql，數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理就清楚了。

再往下，就是專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析工具了，有兩個(gè)選擇python和R，我個(gè)人傾向于python，python現(xiàn)在更流行熱門(mén)一點(diǎn)。最后說(shuō)一句，傷其五指不如斷其一指，干任何事情講的都是專(zhuān)業(yè)性，不太需要雜家，以上講的工具，任何一個(gè)要做到牛人級(jí)別都很難，都需要努力學(xué)習(xí)。