什么是大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè) 大數(shù)據(jù)哪個(gè)專(zhuān)業(yè)最好

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)是做什么的？大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)是干什么的啊，好學(xué)嗎？大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要學(xué)什么？大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)是個(gè)什么專(zhuān)業(yè)啊，干什么的？大數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)什么？大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)是什么？

本文導(dǎo)航

• 大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)前景怎樣
• 大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能干什么
• 所有的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)都是學(xué)什么的
• 真正的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景
• 大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)都需要學(xué)什么
• 大數(shù)據(jù)哪個(gè)專(zhuān)業(yè)最好

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)前景怎樣

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，全稱(chēng)：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)介：本科專(zhuān)業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專(zhuān)業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結(jié)果》中，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專(zhuān)業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是圍繞數(shù)據(jù)本身進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)價(jià)值化操作，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等，其中數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值化的重要步驟。大數(shù)據(jù)最后要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)超融合，應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景，產(chǎn)生價(jià)值，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能干什么

大數(shù)據(jù)屬于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)范疇，主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)大量采集，計(jì)算，分析，預(yù)測(cè)事物發(fā)展的趨勢(shì)和方向，對(duì)決策者的決定提供數(shù)據(jù)支持，目前這個(gè)專(zhuān)業(yè)很熱門(mén)，如果這個(gè)專(zhuān)業(yè)你認(rèn)真學(xué)的話(huà)，也不是很難的。

所有的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)都是學(xué)什么的

大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等，知識(shí)結(jié)構(gòu)是二專(zhuān)多能復(fù)合的跨界人才(有專(zhuān)業(yè)知識(shí)、有數(shù)據(jù)思維)。

真正的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)屬于大數(shù)據(jù)采集與管理專(zhuān)業(yè)，在大學(xué)中可以選擇這個(gè)專(zhuān)業(yè)。. 大數(shù)據(jù)采集與管理專(zhuān)業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法的專(zhuān)業(yè)。. 但是在大學(xué)中學(xué)習(xí)本專(zhuān)業(yè)會(huì)有一個(gè)問(wèn)題那就是實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)不足，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的人才需求點(diǎn)很大程度上在于實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，如果要學(xué)習(xí)本專(zhuān)業(yè)那大學(xué)期間一定要多參加項(xiàng)目， 重視實(shí)習(xí)。. 大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)在目前屬于前景比較好的專(zhuān)業(yè)，但是還是那個(gè)問(wèn)題，如果學(xué)習(xí)期間沒(méi)有得到實(shí)戰(zhàn)鍛煉，那將來(lái)就業(yè)時(shí)肯定收到很大影響。. 如果真的對(duì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)感興趣的話(huà)，可以考慮關(guān)聯(lián)度較大專(zhuān)業(yè)比如計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)學(xué)習(xí)過(guò)程中也需要一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，比較推薦計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)都需要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要學(xué)：程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、

大數(shù)據(jù)哪個(gè)專(zhuān)業(yè)最好

1、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，一般是指大數(shù)據(jù)采集與管理專(zhuān)業(yè)；

2、課程設(shè)置，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法，包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過(guò)濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類(lèi)算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

3、核心技術(shù)，

（1）大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應(yīng)用；分布式計(jì)算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive。

（2）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的原理，掌握典型企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建、管理、開(kāi)發(fā)及應(yīng)用。

（3）分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹分析Map/Reduce計(jì)算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。

（4）海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類(lèi)算法；以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。

（5）物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動(dòng)解譯、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的查詢(xún)、分析和挖掘。

（6）文件系統(tǒng)（HDFS）。詳細(xì)介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。

（7）NoSQL。詳細(xì)介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。

4、行業(yè)現(xiàn)狀，

今天，越來(lái)越多的行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂(lè)觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來(lái)越多的用戶(hù)開(kāi)始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來(lái)提升自己的業(yè)務(wù)水平。

在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專(zhuān)業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長(zhǎng)，人才缺口巨大。